[发明专利]一种基于数据关联关系进行推送信息的方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据关联关系进行推送信息的方法，所述方法包括：

采集用户群中每个用户的基本信息，根据用户群中每个用户的基本信息，对用户群中的用户进行相近分类，为相近的每一类用户建立相近集合；

确定相似集合中的每个用户的需求的信息类型，生成订阅集合；

确定订阅集合中每个用户同时订阅任意多个信息类型的概率，确定任意两个信息类型间的关联规则，根据关联规则确定任意多个信息类型的支持度；

确定订阅集合中每个用户订阅任意多个信息类型的基础上订阅其他信息类型的概率，获取所述任意多个信息类型和其他信息类型的置信度；

所述任意多个信息类型与所述任意多个信息类型和其他信息类型为相同的信息类型；

确定支持度和置信度，是否满足推送条件，若支持度和置信度同时满足最小支持度阈值概率和最小置信度阈值概率，确定任意多个信息类型为强关联信息类型，并根据任意多个信息类型，获取所述信息类型的信息数据对多个用户进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法，所述用户基本信息，包括：用户所在区域、用户身份信息和用户所属行业。

3.根据权利要求1所述的方法，所述最小支持度阈值概率为0.2。

4.根据权利要求1所述的方法，所述最小置信度阈值概率为0.7。

5.根据权利要求1所述的方法，所述信息数据的获取，包括：

根据信息类型，获取初步信息数据，对初步信息数据进行处理，过滤非法数据或虚假数据，生成样本数据，对样本数据进行修订，修订后进行审核，审核通过后生成信息数据。

6.一种基于数据关联关系进行推送信息的系统，所述系统包括：

采集模块，采集用户群中每个用户的基本信息，根据用户群中每个用户的基本信息，对用户群中的用户进行相近分类，为相近的每一类用户建立相近集合；

集合生成模块，确定相似集合中的每个用户的需求的信息类型，生成订阅集合；

处理模块，确定订阅集合中每个用户同时订阅任意多个信息类型的概率，确定任意两个信息类型间的关联规则，根据关联规则确定任意多个信息类型的支持度，确定订阅集合中每个用户订阅任意多个信息类型的基础上订阅其他信息类型的概率，获取所述任意多个信息类型和其他信息类型的置信度；

所述任意多个信息类型与所述任意多个信息类型和其他信息类型为相同的信息类型；

推送模块，确定支持度和置信度，是否满足推送条件，若支持度和置信度同时满足最小支持度阈值概率和最小置信度阈值概率，确定任意多个信息类型为强关联信息类型，并根据任意多个信息类型，获取所述信息类型的信息数据对多个用户进行推送。

7.根据权利要求6所述的系统，所述用户基本信息，包括：用户所在区域、用户身份信息和用户所属行业。

8.根据权利要求6所述的系统，所述最小支持度阈值概率为0.2。

9.根据权利要求6所述的系统，所述最小置信度阈值概率为0.7。

10.根据权利要求6所述的系统，所述信息数据的获取，包括：

根据信息类型，获取初步信息数据，对初步信息数据进行处理，过滤非法数据或虚假数据，生成样本数据，对样本数据进行修订，修订后进行审核，审核通过后生成信息数据。