[发明专利]一种基于数据关联关系进行推送信息的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于数据关联关系进行推送信息的方法，属于数据处理技术领域。本发明方法包括：采集用户群中每个用户的基本信息，根据用户群中每个用户的基本信息，对用户群中的用户进行相近分类，为相近的每一类用户建立相近集合；确定相似集合中的每个用户的需求的信息类型，生成订阅集合；确定任意多个信息类型的支持度；获取所述任意多个信息类型和其他信息类型的置信度；确定支持度和置信度，是否满足推送条件，若支持度和置信度同时满足最小支持度阈值概率和最小置信度阈值概率，确定任意多个信息类型为强关联信息类型，并根据任意多个信息类型，获取所述信息类型的信息数据对多个用户进行推送。本发明为用户提供所需全量数据信息。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，并且更具体地，涉及一种基于数据关联关系进行推送信息的方法及系统。

背景技术

粮食行业数据信息受发展技术、时间进度等因素影响，从业者或相关机构想获得有效与持续更新的信息，需要经过一定时间的人工数据搜索、甄别、购买相关服务，才能获得需要的数据。现有获得有效的粮食行业信息、数据、资料的方法有：1、搜索引擎，2、购买专业粮食行业数据服务机构定期发布的信息，3、新闻网站进行分类关注。上述方法中，免费类信息(搜索引擎、新闻网站)需要进行二次甄别才能使用。付费类信息多数是专业分析报告，用户需要的有效数据往往是报告中的一小部分。

发明内容

针对上述问题，一种基于数据关联关系进行推送信息的方法，包括：

采集用户群中每个用户的基本信息，根据用户群中每个用户的基本信息，对用户群中的用户进行相近分类，为相近的每一类用户建立相近集合；

确定相似集合中的每个用户的需求的信息类型，生成订阅集合；

确定订阅集合中每个用户同时订阅任意多个信息类型的概率，确定任意两个信息类型间的关联规则，根据关联规则确定任意多个信息类型的支持度；

确定订阅集合中每个用户订阅任意多个信息类型的基础上订阅其他信息类型的概率，获取所述任意多个信息类型和其他信息类型的置信度；

所述任意多个信息类型与所述任意多个信息类型和其他信息类型为相同的信息类型；

确定支持度和置信度，是否满足推送条件，若支持度和置信度同时满足最小支持度阈值概率和最小置信度阈值概率，确定任意多个信息类型为强关联信息类型，并根据任意多个信息类型，获取所述信息类型的信息数据对多个用户进行推送。

可选的，用户基本信息，包括：用户所在区域、用户身份信息和用户所属行业。

可选的，最小支持度阈值概率为0.2。

可选的，最小置信度阈值概率为0.7。

可选的，信息数据的获取，包括：

根据信息类型，获取初步信息数据，对初步信息数据进行处理，过滤非法数据或虚假数据，生成样本数据，对样本数据进行修订，修订后进行审核，审核通过后生成信息数据。

本发明还提出了一种基于数据关联关系进行推送信息的系统，包括：

采集模块，采集用户群中每个用户的基本信息，根据用户群中每个用户的基本信息，对用户群中的用户进行相近分类，为相近的每一类用户建立相近集合；

集合生成模块，确定相似集合中的每个用户的需求的信息类型，生成订阅集合；

处理模块，确定订阅集合中每个用户同时订阅任意多个信息类型的概率，确定任意两个信息类型间的关联规则，根据关联规则确定任意多个信息类型的支持度，确定订阅集合中每个用户订阅任意多个信息类型的基础上订阅其他信息类型的概率，获取所述任意多个信息类型和其他信息类型的置信度；

所述任意多个信息类型与所述任意多个信息类型和其他信息类型为相同的信息类型；