[发明专利]一种基于深度学习算法的人脸识别一体机

权利要求书

1.一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，包括主体(1)与识别主箱(12)，其特征在于：所述主体(1)的前端外表面固定安装有控制屏(2)，所述主体(1)的一侧外表面设有开关(3)，所述主体(1)的一侧位于开关(3)的一侧的位置设有指示灯(4)，所述主体(1)的另一侧外表面设有USB接口(5)，所述主体(1)的另一侧位于USB接口(5)的一侧的位置设有音频接口(6)，所述主体(1)的另一侧位于音频接口(6)的一侧的位置设有散热口(7)，所述主体(1)的一侧位于开关(3)的上方的位置设有喇叭口(8)，所述主体(1)的前端位于控制屏(2)的下方的位置设有签离扫描口(9)，所述主体(1)的上端外表面设有凭条出口(10)，所述主体(1)的上端外表面位于凭条出口(10)的一侧的位置设有身份证识别板(11)，所述识别主箱(12)设置在主体(1)的后端，所述主体(1)与识别主箱(12)之间设有辊轴(13)，所述识别主箱(12)的一侧外表面设有摄像头(14)，所述识别主箱(12)的一侧位于摄像头(14)的下方的位置设有光敏传感器(15)，所述识别主箱(12)的一侧位于摄像头(14)的一侧的位置设有平面镜(16)，所述识别主箱(12)的一侧位于光敏传感器(15)的下方的位置设有识别屏(17)，所述主体(1)的下端外表面固定安装有支撑脚(18)，所述控制屏(2)、指示灯(4)、摄像头(14)、光敏传感器(15)、识别屏(17)均与开关(3)电性连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，其特征在于：所述辊轴(13)贯穿主体(1)与识别主箱(12)，且识别主箱(12)通过辊轴(13)与主体(1)活动连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，其特征在于：所述喇叭口(8)的数量为两组，两组所述喇叭口(8)在主体(1)的外表面呈对称分布。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，其特征在于：所述识别主箱(12)的后端外表面设有螺丝孔，螺丝孔的数量为四组。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，其特征在于：所述摄像头(14)、光敏传感器(15)与识别屏(17)的中心点位于同一直线上，所述摄像头(14)的直径大于光敏传感器(15)的直径。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，其特征在于：所述平面镜(16)的一侧外表面设有胶板，且平面镜(16)通过胶板与识别主箱(12)固定连接。