[发明专利]一种基于深度学习算法的人脸识别一体机

说明书

本发明公开了一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，包括主体与识别主箱，所述主体的前端外表面固定安装有控制屏，所述主体的一侧外表面设有开关，所述主体的一侧位于开关的一侧的位置设有指示灯，所述主体的另一侧外表面设有USB接口，所述主体的另一侧位于USB接口的一侧的位置设有音频接口，所述主体的另一侧位于音频接口的一侧的位置设有散热口。本发明所述的一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，设有辊轴、光敏传感器与平面镜，能够方便对不同的人群进行人脸识别，并能节省机器电力，避免造成电力资源的浪费，还能使人们在进行人脸识别时更加的便于识别，适用不同的工作，带来更好的使用前景。

技术领域

本发明属于一体机领域，特别涉及一种基于深度学习算法的人脸识别一体机。

背景技术

基于深度学习算法的人脸识别一体机是用于深度学习算法的脸部身份识别装置，通过一体机可以对人们的脸部特征进行扫面对比，从而确定某个人的身份信息；现有的基于深度学习算法的人脸识别一体机在使用时存在一定的弊端，一体机不便于对不同的人群进行脸部识别，人脸识别效率差，一体机的识别屏不能根据外界条件改变亮度，而且人们在进行脸部识别时可能会造成无法识别的现象，在使用时带来了一定的影响，为此，我们提出一种基于深度学习算法的人脸识别一体机。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，可以有效解决背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于深度学习算法的人脸识别一体机，包括主体与识别主箱，所述主体的前端外表面固定安装有控制屏，所述主体的一侧外表面设有开关，所述主体的一侧位于开关的一侧的位置设有指示灯，所述主体的另一侧外表面设有USB接口，所述主体的另一侧位于USB接口的一侧的位置设有音频接口，所述主体的另一侧位于音频接口的一侧的位置设有散热口，所述主体的一侧位于开关的上方的位置设有喇叭口，所述主体的前端位于控制屏的下方的位置设有签离扫描口，所述主体的上端外表面设有凭条出口，所述主体的上端外表面位于凭条出口的一侧的位置设有身份证识别板，所述识别主箱设置在主体的后端，所述主体与识别主箱之间设有辊轴，所述识别主箱的一侧外表面设有摄像头，所述识别主箱的一侧位于摄像头的下方的位置设有光敏传感器，所述识别主箱的一侧位于摄像头的一侧的位置设有平面镜，所述识别主箱的一侧位于光敏传感器的下方的位置设有识别屏，所述主体的下端外表面固定安装有支撑脚，所述控制屏、指示灯、摄像头、光敏传感器、识别屏均与开关电性连接。

优选的，所述辊轴贯穿主体与识别主箱，且识别主箱通过辊轴与主体活动连接。

优选的，所述喇叭口的数量为两组，两组所述喇叭口在主体的外表面呈对称分布。

优选的，所述识别主箱的后端外表面设有螺丝孔，螺丝孔的数量为四组。

优选的，所述摄像头、光敏传感器与识别屏的中心点位于同一直线上，所述摄像头的直径大于光敏传感器的直径。

优选的，所述平面镜的一侧外表面设有胶板，且平面镜通过胶板与识别主箱固定连接。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：该基于深度学习算法的人脸识别一体机，通过设置辊轴，使识别主箱与主体之间可以通过辊轴进行活动，方便人们在进行脸部识别时调整识别屏的角度，便于对不同身高的人群进行脸部识别，使一体机更加的人性化，通过设置光敏传感器，可以使识别屏根据外界条件调节自身亮度，防止造成电力资源的浪费，通过设置平面镜，人们可以在进行脸部识别前通过平面镜对自己的脸部进行清洁整理，避免识别时脸部脏乱造成无法识别的现象。本发明中，整个基于深度学习算法的人脸识别一体机结构简单，操作方便，使用的效果相对于传统方式更好。

附图说明

图1为本发明一种基于深度学习算法的人脸识别一体机的整体结构示意图。

图2为本发明一种基于深度学习算法的人脸识别一体机的侧视图。