[发明专利]一种交通状态预测方法及装置

说明书

本申请涉及一种交通状态预测方法和装置，计算相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量；获取所述相邻下游路段的道路等级；基于所述交通量和承载力数据表计算所述相邻下游路段的交通状态,所述承载力数据表包括每一个道路等级下的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系，所述导航用户承载力表示在某一道路交通状态下所述道路能承载的交通量区间值。基于所述一种交通状态预测方法和装置，本申请还提供了一种控制潮汐车道的方法和装置。通过互联网技术并应用交通大数据分析手段，从当前路段车流量和基于历史数据道路承载力两个维度，实现对于未来路段到达交通量的短时动态预测后的道路交通状态预报。

技术领域

本发明涉及交通出行技术领域，特别是涉及一种交通状态预测方法及装置。

背景技术

传统交通预测是指交通现象各要素之间以及交通现象与社会经济活动各因素之间相互关系的定量描述，由大量的人工调查统计数据，通过数理统计等数学方法建立。通常有输入端和输出端：输入端为已知因素，即自变量；输出端为拟推算或拟预测的交通状态，即应变量。人工观测需要大量人力和经费，而且不能长期连续观测；基于历史数据平均值预测未来时间段(同月份/同星期)交通状态由于未考虑真实世界当前路段车辆行驶速度，造成短时预测结果精度差甚至无法预测。

图1示出了现有技术中交通状态预测方法，具体为：获取同比时间段(月份或者星期)路段历史交通状态，基于历史数据平均值预测未来时间段(同月份或同星期)的交通状态，输出路段的交通状态。从上述现有技术中的交通状态预测方法可以看出，由于其未考虑真实世界当前路段车辆行驶速度，造成短时预测结果精度差甚至无法预测。

发明内容

为解决上述现有传统技术存在的缺陷，需要提供一种基于导航数据定义道路承载力下的交通状态预测方法及装置，为不同道路等级在不同时段的交通态势演变奠定数据基础。

为解决上述技术问题，作为本发明的第一个方面，提供了一种交通状态预测方法，包括如下步骤：

计算相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量；

获取所述相邻下游路段的道路等级；

基于所述交通量和承载力数据表计算所述相邻下游路段的交通状态,所述承载力数据表包括每一个道路等级下的道路交通状态和导航用户承载力的对应关系，所述导航用户承载力表示在某一道路交通状态下所述道路能承载的交通量区间值。

进一步地，所述方法还包括：

获取交通状态预测时间长度；

获取当前路段的当前实际导航用户数量，所述相邻下游路段是所述当前路段的相邻下游路段；

获取在当前交通状态下通过所述当前路段的旅行时间；

所述计算相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量具体为：

基于所述交通状态预测时间长度、所述当前路段的当前实际导航用户数量和所述通过当前路段的旅行时间，计算所述相邻下游路段在下一预测时间长度内的交通量。

进一步地，所述基于所述交通量和承载力数据表计算所述相邻下游路段的交通状态具体为：

选择与所述道路等级匹配的承载力数据表；

查找所述交通量所属的道路能承载的交通量区间值，来获得所述交通量所对应的导航用户承载力；

以获得的所述导航用户承载力所对应的道路交通状态作为所述相邻下游路段的交通状态。

进一步地，所述方法还包括：

生成每一个道路等级下的所述承载力数据表，具体为：

设定不同道路等级的交通状态划分规则；

获取不同道路等级的导航用户数量历史数据；