[发明专利]业务数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种业务数据处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取业务数据处理请求以及相应上传的影像信息；

识别单元，用于识别所述影像信息中的申请用户信息以及相应待核算的业务明细数据；

第一判断单元，用于判断所述申请用户信息对应的历史数据中是否存在符合与所述业务明细数据对应限制条件的目标数据，其中，所述目标数据对应事件的发生时间点早于与所述业务明细数据对应业务的获取时间点；

第二判断单元，用于若不存在所述目标数据，则判断预设业务类别表中是否存在所述业务明细数据对应的业务类别；

核算单元，用于若存在所述业务明细数据对应的业务类别，则根据所述业务类别对应的预设业务处理规则对所述业务明细数据进行核算处理。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，

所述识别单元，具体用于利用预设文字检测模型识别所述影像信息中各个目标字段的位置信息和类别信息；

所述识别单元，具体还用于根据所述位置信息和所述类别信息，利用预设数据信息识别模型识别所述目标字段下的所述申请用户信息和所述业务明细数据。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述识别单元包括：提取模块、生成模块和分类模块，

所述提取模块，用于将所述影像信息输入至所述预设文字检测模型中的卷积神经网络进行特征提取，确定所述影像信息对应的特征向量；

所述生成模块，用于将所述影像信息对应的特征向量输入至所述预设文字检测模型中的候选区域网络进行边界框提取，生成所述影像信息中各个目标字段对应的待检测区域，并根据各个待检测区域，确定所述各个目标字段的位置信息；

所述提取模块，还用于利用所述预设文字检测模型中的ROI池化层对所述各个待检测区域进行特征提取，得到所述各个待检测区域对应的特征向量；

所述分类模块，用于利用所述预设文字检测模型中的支持向量机对所述各个待检测区域对应的特征向量进行分类，得到所述各个目标字段对应的类别信息。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述核算单元包括：确定模块、判断模块和核算模块，

所述确定模块，用于根据所述预设业务处理规则，确定所述业务明细数据对应的预设时间要求和核算公式；

所述判断模块，用于判断所述业务明细数据中的时间信息是否符合预设时间要求；

所述核算模块，用于若符合所述预设时间要求，则根据所述核算公式对所述业务明细数据进行核算处理。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述核算模块包括：排序子模块和核算子模块，

所述排序子模块，用于将符合预设时间要求的业务明细数据按照所述时间信息的先后顺序进行排序；

所述核算子模块，用于按照所述业务明细数据的排序顺序，根据所述核算公式对所述业务明细数据进行核算处理。

6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括发送单元，

所述发送单元，用于若不存在所述业务明细数据对应的业务类别，则向所述业务人员终端发送拒绝核算处理的提示信息。

7.一种业务数据处理方法，其特征在于，包括：

获取业务数据处理请求以及相应上传的影像信息；

识别所述影像信息中的申请用户信息以及相应待核算的业务明细数据；

判断所述申请用户信息对应的历史数据中是否存在符合与所述业务明细数据对应限制条件的目标数据，其中，所述目标数据对应事件的发生时间点早于与所述业务明细数据对应业务的获取时间点；

若不存在所述目标数据，则判断预设业务类别表中是否存在所述业务明细数据对应的业务类别；

若存在所述业务明细数据对应的业务类别，则根据所述业务类别对应的预设业务处理规则对所述业务明细数据进行核算处理。