[发明专利]业务数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本发明公开了一种业务数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术领域，主要在于能够解决业务处理效率低下，业务处理结果准确率不高，人工成本高的问题。其中方法包括：获取业务数据处理请求以及相应上传的影像信息；识别所述影像信息中的申请用户信息以及相应待核算的业务明细数据；判断所述申请用户信息对应的历史数据中是否存在符合与所述业务明细数据对应限制条件的目标数据；若不存在所述目标数据，则判断预设业务类别表中是否存在所述业务明细数据对应的业务类别；若存在所述业务明细数据对应的业务类别，则根据所述业务类别对应的预设业务处理规则对所述业务明细数据进行核算处理。本发明适用于业务数据的处理。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其是涉及一种业务数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

随着信息技术的不断发展，用户可以足不出户，通过互联网平台申请办理相关业务，业务方根据用户上传的业务信息进行业务处理，并将业务处理结果反馈给用户，由此为用户带来方便。

目前，针对用户业务信息的处理基本都是由业务人员完成的，然而，这种人工处理方式，要求业务人员具有丰富的业务处理经验，随着业务处理流程的复杂化，很难保证业务人员不出现错误，由此增加了人工和时间成本，造成业务处理效率低下，业务处理结果的准确率较低。

发明内容

本发明提供了一种业务处理方法、装置、存储介质及计算机设备，主要在于能够解决业务处理效率低下，业务处理结果准确率不高，人工成本高的问题。

根据本发明的第一个方面，提供一种业务数据处理方法，包括：

获取业务数据处理请求以及相应上传的影像信息；

识别所述影像信息中的申请用户信息以及相应待核算的业务明细数据；

判断所述申请用户信息对应的历史数据中是否存在符合与所述业务明细数据对应限制条件的目标数据，其中，所述目标数据对应事件的发生时间点早于与所述业务明细数据对应业务的获取时间点；

若不存在所述目标数据，则判断预设业务类别表中是否存在所述业务明细数据对应的业务类别；

若存在所述业务明细数据对应的业务类别，则根据所述业务类别对应的预设业务处理规则对所述业务明细数据进行核算处理。

可选地，所述识别所述影像信息中的申请用户信息以及相应待核算的业务明细数据，包括：

利用预设文字检测模型识别所述影像信息中各个目标字段的位置信息和类别信息；

根据所述位置信息和所述类别信息，利用预设数据信息识别模型识别所述目标字段下的所述申请用户信息和所述业务明细数据。

可选地，所述利用预设文字检测模型识别所述影像信息中各个目标字段的位置信息和类别信息，包括：

将所述影像信息输入至所述预设文字检测模型中的卷积神经网络进行特征提取，确定所述影像信息对应的特征向量；

将所述影像信息对应的特征向量输入至所述预设文字检测模型中的候选区域网络进行边界框提取，生成所述影像信息中各个目标字段对应的待检测区域，并根据各个待检测区域，确定所述各个目标字段的位置信息；

利用所述预设文字检测模型中的ROI池化层对所述各个待检测区域进行特征提取，得到所述各个待检测区域对应的特征向量；

利用所述预设文字检测模型中的支持向量机对所述各个待检测区域对应的特征向量进行分类，得到所述各个目标字段对应的类别信息。

可选地，所述根据所述业务类别对应的预设业务处理规则对所述业务明细数据进行核算处理，包括：

根据所述预设业务处理规则，确定所述业务明细数据对应的预设时间要求和核算公式；