[发明专利]一种基于CGA规则的自动化建筑模型

权利要求书

1.一种基于CGA规则的自动化建筑模型，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，城市建设规划数据；

步骤2，采集城市范围高清遥感影像、DEM数据；

步骤3，将线划数据转为GIS中的矢量数据；

步骤4，基于带有空间参考的影像配准线划矢量数据；

步骤5，利用CGA规则对真实GIS矢量进行建筑白模拉伸、道路初步符号化；

步骤6，对建筑、交通模型进行分类抽象；

步骤7，编写不同抽象分类的CGA规则，针对相同类型模型应用同一规则，生成模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于CGA规则的自动化建筑模型，其特征在于：所述步骤1中城市建设规划数据包含城市规划基础数据、城市建设用地数据、城乡用地数据和城市规划图件及专题数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于CGA规则的自动化建筑模型，其特征在于：所述步骤3中线划数据转为GIS中的矢量数据具体步骤为：

步骤1，空间数据转换处理系统FME加载线划数据；

步骤2，分别设置读模块为线划数据、写模块为GIS系统中能使用的矢量数据，Shpefile或KML；

步骤3，使用转换器AttributeExposer暴露线划数据属性——如用地类型商用地、政府用地、学校用地等属性；

步骤4，使用StringReplacer转换器替换掉多余的字符串；

步骤5，将读模块与AttributeExposer、StringReplacer连接，并输出到写模块；

步骤6，运行整个转换工程，输出结果，得到矢量的线划数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于CGA规则的自动化建筑模型，其特征在于：所述步骤4中实现影像配准线划矢量数据的具体为：在GIS系统中加载矢量线划数据与同一地区的遥感影像数据；同地理配准工具，在矢量线划数据与影像上选择同名点，如道路交叉点、标志性建筑角点和道路与建筑的拐点；手动更新整个地理配准工作；即可将矢量线划数据与影像配准。

5.根据权利要求1所述的一种基于CGA规则的自动化建筑模型，其特征在于：所述步骤5中利用CGA规则对真实GIS矢量进行建筑白模拉伸、道路初步符号化的具体步骤为：

步骤1，通过转换步骤可以暴露线划数据的某些具体属性，如建筑的高度、楼层等属性；通过拉伸方法建筑高度，建筑高度参数挂接高度属性即可实现建筑白模拉伸；

步骤2，线划数据转为矢量数据时需要暴露道路宽度、类型、车道数、属性，针对道路，按道路中心线提取道路面，通过道路类型、车道数等属性，利用分割、贴图、车道分割实现道路符号化。

6.根据权利要求1所述的一种基于CGA规则的自动化建筑模型，其特征在于：所述步骤7中针对高细节层次大规模城市模型建模，包括以下步骤：

步骤1，基于真实GIS数据，空间位置精准；

步骤2，使用同一抽象的CGA规则对同一类对象进行批量建模；

步骤3，使用Hierarchical Level of Detail技术对模型进行分级渲染，保证模型无极缩放时精度不损失；

步骤4，对于城市等大规模场景，可以基于抽象分类编写的CGA规则，快速、批量、自动化生成所需模型。