[发明专利]用于温度预测的方法、装置及烹饪器具在审
| 申请号： | 201911410284.0 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113124426A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 吴剑;周枢;费兆军;冯志群;易作为 | 申请（专利权）人： | 青岛海高设计制造有限公司;海尔智家股份有限公司 |
| 主分类号： | F24C3/12 | 分类号： | F24C3/12;F24C5/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人： | 陶俊洁 |
| 地址： | 266101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用于 温度 预测 方法 装置 烹饪 器具 | ||
1.一种用于温度预测的方法，其特征在于，包括：
获取烹饪器具的火力数据；
将所述火力数据输入神经网络模型得到温度预测值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述火力数据包括一个或多个火力值，和，各火力值的持续时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述火力值通过电位器对烹饪器具的旋钮开关进行旋转角度检测获得。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述火力数据输入神经网络模型得到温度预测值，包括：
对所述神经网络模型的输入数据进行归一化处理得到归一化输入数据，将所述归一化输入数据输入神经网络模型进行测试，得到归一化输出数据，对所述归一化输出数据进行反归一化处理得到所述温度预测值。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述温度预测值进行提示。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述温度预测值进行提示，包括：
在所述温度预测值达到用户设定的温度条件的情况下，进行提示。
7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型通过将所述烹饪器具的火力值及各火力值的持续时间作为输入数据、将检测到的温度值作为输出数据构建得到。
8.一种用于温度预测的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述用于温度预测的方法。
9.一种烹饪器具，其特征在于，包括如权利要求8所述的用于温度预测的装置。
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