[发明专利]用于温度预测的方法、装置及烹饪器具

说明书

本申请属于智能家电技术领域，涉及一种用于温度预测的方法，包括：获取烹饪器具的火力数据；将所述火力数据输入神经网络模型得到温度预测值。该方法通过检测烹饪器具的火力数据并通过神经网络模型得到温度预测值，在烹饪过程中不用通过温度传感器接触烹饪器具内部的同时能够获得烹饪器具内部烹饪温度，由于烹饪器具的火力值相对烹饪器具内部的烹饪温度更容易准确的获得，进而在烹饪过程中能够更加方便的获得烹饪器具内部烹饪温度，便于用户掌握烹饪过程中的烹饪温度，给用户带来更加好的烹饪体验。本申请还公开一种用于温度预测的装置及烹饪器具。

技术领域

本申请涉及智能家电技术领域，例如涉及用于温度预测的方法、装置及烹饪器具。

背景技术

在烹饪过程中对温度的控制非常重要，如果温度太低，则食材很难熟，在这种情况下虽然可以通过加长烹饪时间弥补，但是也会使菜肴口感变差；如果温度太高，则会导致食材表面焦糊而内部生冷，影响食用。因此在下菜之前往往要对烹饪器具内的温度进行判断，现有技术中，已提供了在灶具的燃烧器中间布置温度探头的技术方案，利用温度探头可以对锅底温度进行检测，并将测量温度作为烹饪的参考依据。但是，上述测量温度往往与锅具内油温、水温或菜肴的温度相差较大，难以准确反映所述锅具内部的烹饪温度。但在实际烹饪情景中，出于卫生及便捷的原因，在实际烹饪过程中，用户一般不会将温度计放入烹饪器具中检测烹饪温度例如油温、水温等，只能根据经验或将手放在油上方表面去判断。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于温度预测的方法、装置及烹饪器具，以解决在烹饪过程中不用通过温度传感器接触烹饪器具内部的同时能够获得烹饪器具内部烹饪温度的问题。

在一些实施例中，所述用于温度预测的方法，包括：

获取所述烹饪器具的火力数据；

将所述火力数据输入神经网络模型得到温度预测值。

在一些实施例中，所述用于温度预测的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的用于温度预测的方法。

在一些实施例中，所述烹饪器具包括上述的用于温度预测的装置。

本公开实施例提供的用于烹饪器具的温度预测方法、装置及烹饪器具，可以实现以下技术效果：通过检测烹饪器具的火力数据并通过神经网络模型得到温度预测值，在烹饪过程中不用通过温度传感器接触烹饪器具内部的同时能够获得烹饪器具内部烹饪温度，由于烹饪器具的火力值相对烹饪器具内部的烹饪温度更容易准确的获得，进而在烹饪过程中能够更加方便的获得烹饪器具内部烹饪温度，便于用户掌握烹饪过程中的烹饪温度，给用户带来更加好的烹饪体验。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是一公开实施例提供的用于温度预测的方法示意图；

图2是本公开实施例提供的用于温度预测的装置示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。