[发明专利]一种企业合同智能生成系统及方法在审
申请号: | 201911413063.9 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111160345A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 莫紫霄 | 申请(专利权)人: | 重庆木舌科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/72;G06F40/166;G06F40/289;G06F16/35;G06Q50/18 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 陈家辉 |
地址: | 400060 重庆市南*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 企业 合同 智能 生成 系统 方法 | ||
1.一种企业合同智能生成系统,其特征在于:包括:图像采集单元,用于获取纸质的合同图像并发送合同图像;图像预处理单元,用于接收合同图像、对合同图像去噪,并发送处理后的图像;文字提取单元,用于接收处理后的图像、提取该图像的文字,并发送提取的文字;文字分类单元,用于接收提取的文字、根据文字的含义进行合同分类,并发送分类结果;文字匹配单元,用于根据分类结果匹配合同模板库,并发送匹配结果;文本生成单元,用于接收匹配结果、根据该结果调用合同模板生成合同文本;文本输出单元,用于输出合同文本。
2.根据权利要求1所述的企业合同智能生成系统,其特征在于:图像预处理单元采用高斯滤波算法。
3.根据权利要求2所述的企业合同智能生成系统,其特征在于:文字提取单元提取文字的LBP特征,具体步骤包括:
S1:求取窗口每个像素的基本的局部二值模式;
S2:旋转不变的实现:循环右移二进制串得到所有可能的取值,取最小值作为当前窗口的LBP值;
S3:利用等价模式降低特征维度;
S4:利用每个像素的LBP值得到整个窗口的直方图;
S5:判断是否遍历完整个图像,否:接步长移动窗口,返回步骤S1;是,执行步骤S6;
S6:连接全部窗口的直方图,就得到该窗口尺度下的LBP特征,按照窗口缩放因子缩放窗口;
S7:判断是否超过最大窗口上限,是:输出结果;否:返回步骤S1使用新的窗口尺寸从头遍历图像。
4.根据权利要求3所述的企业合同智能生成系统,其特征在于:文字分类单元具体步骤包括:
S1:切词,将一个汉字序列切分成单独的词;
S2:去除没有实际含义的停用词;
S3:构建词袋空间;
S4:TF-IDF构建词权重;
S5:归类。
5.根据权利要求4所述的企业合同智能生成系统,其特征在于:文字匹配单元采用KMP算法,具体步骤包括:
S1:寻找模式串的每个子串前缀和后缀最长公共元素长度;
S2:求next数组;
S3:根据next数组进行匹配。
6.根据权利要求5所述的企业合同智能生成系统,其特征在于:文本生成单元还包括水印模块,用于接收合同文本,并在该合同文本指定位置生成水印。
7.根据权利要求6所述的企业合同智能生成系统,其特征在于:文本生成单元还包括日期模块,用于接收合同文本,并在该合同文本指定位置、按照指定的格式生成合同的签署日期。
8.根据权利要求7所述的企业合同智能生成系统,其特征在于:文本生成单元还包括页码模块,用于接收合同文本,并在该合同文本指定位置、按照指定的格式生成合同的每页的页码。
9.根据权利要求8所述的企业合同智能生成系统,其特征在于:文本生成单元还包括签名模块,用于接收合同文本,并在该合同文本指定位置、按照指定的格式生成合同当事人的电子签名和印章。
10.一种企业合同智能生成方法,其特征在于:具体步骤包括:
S1:获取手写的合同图像并发送合同图像;
S2:接收合同图像、对合同图像去噪,并发送处理后的图像;
S3:接收处理后的图像、提取该图像的文字,并发送提取的文字;
S4:接收提取的文字、根据文字的含义进行合同分类,并发送分类结果;
S5:根据分类结果匹配合同模板库,并发送匹配结果;
S6:接收匹配结果、根据该结果调用合同模板生成合同文本;
S7:输出合同文本。
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