[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201911413901.2 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111192308A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 王哲峰;项骁骏;姜翰青;章国锋 申请(专利权)人: 浙江商汤科技开发有限公司
主分类号: G06T7/50 分类号: G06T7/50;G06T7/70;G06T19/00
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 311215 浙江省杭州市萧*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

本公开实施例公开了一种图像处理方法及装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:根据当前帧图像中目标点的邻域窗口中像素的深度值,确定所述目标点的深度值;基于所述目标点的深度值,对所述目标点在所述当前帧图像中的坐标进行坐标变换处理,得到所述目标点在世界坐标系中的坐标;对所述目标点在所述世界坐标系中的坐标进行坐标变换处理,得到所述目标点在视频的至少一其他帧图像中的坐标。本公开实施例可以获得目标点的较准确的深度值,进而提高锚点放置的鲁棒性。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术,尤其是一种图像处理方法及装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

在增强现实(Augmented Reality,简称AR)的应用中,要实现虚拟物体与现实场景的融合,通常需要给定图像中的一个点,计算出它在真实场景中的位置,即锚点所在位置,将虚拟物体放置在这个位置,在以后的图像中,再将真实场景中的这个位置投影回图像中,就可以实现锚点与真实场景融为一体的效果。

在进行锚点放置时,借助图像的深度信息,可以计算出图像中每个点在真实场景中的位置。然而,在移动设备实现虚拟物体与现实场景的融合时,由于受到功率等限制,所得到的深度信息的精度通常较低,并且在图像中的黑色物体和反光表面还会出现深度信息缺失的情况,这样在图像的深度信息存在较多噪声的情况下,将很难实现锚点的有效放置。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理的技术方案。

根据本公开实施例的一个方面,提供一种图像处理方法,包括:

根据当前帧图像中目标点的邻域窗口中像素的深度值,确定所述目标点的深度值;

基于所述目标点的深度值,对所述目标点在所述当前帧图像中的坐标进行坐标变换处理,得到所述目标点在世界坐标系中的坐标;

对所述目标点在所述世界坐标系中的坐标进行坐标变换处理,得到所述目标点在视频的至少一其他帧图像中的坐标;其中,所述其他帧图像为所述视频中除所述当前帧图像外的图像。

可选地,在本公开上述任一方法实施例中,所述根据当前帧图像中目标点的邻域窗口中像素的深度值,确定所述目标点的深度值,包括:

获取所述当前帧图像中所述目标点的邻域窗口中像素的深度值;

基于所述邻域窗口中像素的深度值的标准差小于预设阈值,确定所述邻域窗口中像素的至少一个参考深度值;

根据所述邻域窗口中像素的至少一个参考深度值的平均值,得到所述目标点的深度值。

本实施例基于邻域窗口中像素的深度值的标准差小于预设阈值,可以在邻域窗口中同时包含图像的前景和背景的时候,有效剔除邻域窗口中属于图像的背景中的像素的深度值,只根据邻域窗口中属于图像的前景中的像素的深度值的平均值得到目标点的深度值,可以使所得到的目标点的深度值的结果更加准确。

可选地,在本公开上述任一方法实施例中,所述基于所述邻域窗口中像素的深度值的标准差小于预设阈值,确定所述邻域窗口中像素的目标深度值,包括:

对所述邻域窗口中像素的有效深度值按照从小到大的顺序进行排序,得到候选深度值列表,其中,所述有效深度值包括所述邻域窗口中大于零且小于预设值的深度值;

基于所述候选深度值列表中从最小深度值到当前深度值的标准差小于所述预设阈值,确定最大的当前深度值,以所述候选深度值列表中从所述最小深度值到所述最大的当前深度值作为所述至少一个参考深度值。

本实施例利用邻域窗口中像素的深度值的标准差小于预设阈值,通过对预设阈值大小的设置,可以将邻域窗口中像素的有效深度值和无效深度值区分开,有效获取邻域窗口中属于图像的前景中的像素的深度值,以便获取目标点的深度值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江商汤科技开发有限公司,未经浙江商汤科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911413901.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top