[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像，采用多个质量参数对所述待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，其中，每个压缩后的待处理图像对应一个质量参数；

基于所述多个压缩后的待处理图像的数据量、所述多个质量参数和所述待处理图像的数据量，从所述多个质量参数中确定出目标质量参数；

将所述待处理图像输入至预先设置的与所述目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像，其中，每个所述质量参数对应一个图像去噪模型，所述与所述目标质量参数对应的图像去噪模型，是基于原图样本以及采用所述目标质量参数对原图样本压缩后的压缩样本，对预先设置的图像去噪模型进行训练得到的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个压缩后的待处理图像的数据量、所述多个质量参数和所述待处理图像的数据量，从所述多个质量参数中确定出目标质量参数，包括：

将所述多个压缩后的待处理图像中，数据量与所述待处理图像的数据量的差值最小的压缩后的待处理图像作为目标图像；

将与所述目标图像对应的质量参数作为目标质量参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个压缩后的待处理图像的数据量、所述多个质量参数和所述待处理图像的数据量，从所述多个质量参数中确定出目标质量参数，包括：

将所述多个压缩后的待处理图像中，数据量与所述待处理图像的数据量的差值最小的两个压缩后的待处理图像作为目标图像；

基于所述目标图像的数据量、所述目标图像对应的质量参数和所述待处理图像的数据量，采用插值法确定所述待处理图像对应的目标质量参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对每个质量参数，获取多个采用该质量参数压缩的压缩图像和对应的原始图像；

将所述压缩图像和对应的原始图像作为训练样本，对预先设置的待训练图像去噪模型进行训练，得到与该质量参数对应的图像去噪模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取采用预设质量参数区间的多个质量参数压缩的多个压缩图像和对应的原始图像；

将所述多个压缩图像和对应的原始图像作为训练样本，对预先设置的待训练图像去噪模型进行训练，得到与包含该质量参数的质量参数区间对应的图像去噪模型；

所述将所述待处理图像输入至预先设置的与所述目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像，包括：

将所述待处理图像输入至预先设置的与包含该质量参数的质量参数区间对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

压缩模块，用于获取待处理图像，采用多个质量参数对所述待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，其中，每个压缩后的待处理图像对应一个质量参数；

目标质量参数确定模块，用于基于所述多个压缩后的待处理图像的数据量、所述多个质量参数和所述待处理图像的数据量，从所述多个质量参数中确定出目标质量参数；

去噪模块，用于将所述待处理图像输入至预先设置的与所述目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像，其中，每个所述质量参数对应一个图像去噪模型，所述与所述目标质量参数对应的图像去噪模型，是基于原图样本以及采用所述目标质量参数对原图样本压缩后的压缩样本，对预先设置的图像去噪模型进行训练得到的模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标质量参数确定模块，具体用于：

将所述多个压缩后的待处理图像中，数据量与所述待处理图像的数据量的差值最小的压缩后的待处理图像作为目标图像；将与所述目标图像对应的质量参数作为目标质量参数。