[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理图像，采用多个质量参数对待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，基于多个压缩后的待处理图像的数据量、多个质量参数和待处理图像的数据量，从多个质量参数中确定出目标质量参数；将待处理图像输入至预先设置的与目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像。从而可以实现对噪声图像进行去噪处理。由于该目标质量参数对应的图像去噪模型是采用与该目标质量参数对应的图像样本来训练的，并且，由于该图像去噪模型是与该待处理图像的质量参数对应的，因此，得到的图像去噪模型更适用于对该待处理图像进行去噪，使得去噪效果更好。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在图像处理领域，通常会用到图像编码技术。通过采用图像编码技术，可以将较大的图像文件压缩为较小的图像文件。目前，图像编码技术主要包括无损压缩技术和有损压缩技术。

对于采用无损压缩技术压缩后的图像，由于无损压缩的过程不会产生压缩噪声，因此，可以将无损压缩后的图像可以恢复为原来的图像；对于采用有损压缩技术压缩后的图像，由于有损压缩的过程会产生压缩噪声，因此，有损压缩后的图像无法恢复为原来的图像。例如，在采用JPEG(Joint Photographic Experts Group，联合图像专家组)有损图像压缩技术压缩图像时，通常会出现块效应或振铃效应，从而会出现压缩噪声，压缩后的图像即为噪声图像，其中，块效应主要表现为梯形噪声和格形噪声。梯形噪声指图像边缘会出现锯齿状噪声；格形噪声指图像会出现格形轮廓，多在图像的平坦区域出现。振铃效应指图像边缘会出现振荡。

相应的，在对原图像进行压缩后，通常也需要对压缩后的噪声图像进行恢复，由于有损压缩过程中产生了压缩噪声，因此，在对压缩后的图像进行恢复时，恢复后的图像往往会有一定偏差。为了使得恢复后的图像更接近于有损压缩前的原图像，有必要对噪声图像进行去噪处理。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对噪声图像进行去噪处理，使得恢复后的图像更接近于有损压缩前的原图像。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

获取待处理图像，采用多个质量参数对待处理图像进行压缩，得到多个压缩后的待处理图像，其中，每个压缩后的待处理图像对应一个质量参数；

基于多个压缩后的待处理图像的数据量、多个质量参数和待处理图像的数据量，从多个质量参数中确定出目标质量参数；

将待处理图像输入至预先设置的与目标质量参数对应的图像去噪模型，得到去噪后的图像，其中，每个质量参数对应一个图像去噪模型，与目标质量参数对应的图像去噪模型，是基于原图样本以及采用目标质量参数对原图样本压缩后的压缩样本，对预先设置的图像去噪模型进行训练得到的模型。

可选的，基于多个压缩后的待处理图像的数据量、多个质量参数和待处理图像的数据量，从多个质量参数中确定出目标质量参数，包括：

将多个压缩后的待处理图像中，数据量与待处理图像的数据量的差值最小的压缩后的待处理图像作为目标图像；

将与目标图像对应的质量参数作为目标质量参数。

可选的，基于多个压缩后的待处理图像的数据量、多个质量参数和待处理图像的数据量，从多个质量参数中确定出目标质量参数，包括：

将多个压缩后的待处理图像中，数据量与待处理图像的数据量的差值最小的两个压缩后的待处理图像作为目标图像；

基于目标图像的数据量、目标图像对应的质量参数和待处理图像的数据量，采用插值法确定待处理图像对应的目标质量参数。