[发明专利]临床试验中的不良反应事件检测方法、装置、介质与设备在审
申请号: | 201911418651.1 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111145848A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 郝原;艾杰;卢璟;朱彤 | 申请(专利权)人: | 天津开心生活科技有限公司;天津新开心生活科技有限公司 |
主分类号: | G16H10/20 | 分类号: | G16H10/20;G06N20/00 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 301800 天津市宝坻*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 临床试验 中的 不良反应 事件 检测 方法 装置 介质 设备 | ||
1.一种临床试验中的不良反应事件检测方法,其特征在于,包括:
获取临床试验中的原始数据;
对所述原始数据进行标准化处理,得到标准化数据;
利用规则引擎对所述标准化数据进行匹配,以检测所述临床试验中的不良反应事件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取临床试验中的原始数据,包括:
从所述临床试验相关的医疗系统,按照预定时间抽取所述临床试验的原始数据;
其中,所述医疗系统包括以下任意一种或多种:
医院信息系统、实验室信息系统、图像存储与传输系统和电子病历系统。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始数据进行标准化处理,得到标准化数据,包括:
按照数据映射关系,将所述原始数据的字段转换为标准字段;
对各所述标准字段下的数据进行归一化处理,得到所述标准化数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对各所述标准字段下的数据进行归一化处理,得到所述标准化数据,包括:
利用预先训练的机器学习模型对各所述标准字段下的数据进行归一化处理,得到所述标准化数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述规则引擎通过以下方式获取:
获取多个不良样本信息;
基于标准字段,对各所述不良样本信息分别进行拆解处理,得到各所述标准字段下的数值范围;
根据所述数值范围配置所述规则引擎。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用规则引擎对所述标准化数据进行匹配,以检测所述临床试验中的不良反应事件,包括:
将所述标准化数据与所述规则引擎中的数值范围进行匹配;
如果所述标准化数据中存在至少一部分数据处于所述数值范围以内,则确定所述临床试验中存在不良反应事件。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用规则引擎对所述标准化数据进行匹配,以检测所述临床试验中的不良反应事件,包括:
利用规则引擎对所述标准化数据进行匹配,以检测所述临床试验中是否存在不良反应事件,以及所述不良反应事件的异常等级。
8.一种临床试验中的不良反应事件检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取临床试验中的原始数据;
标准化模块,用于对所述原始数据进行标准化处理,得到标准化数据;
匹配模块,用于利用规则引擎对所述标准化数据进行匹配,以检测所述临床试验中的不良反应事件。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。
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