[发明专利]一种基于BP神经网络的用户行为培育系统及方法

权利要求书

1.一种基于BP神经网络的用户行为培育系统，其特征在于，包括用户行为培育子系统以及线索评估子系统；

用户行为培育子系统，通过设定渠道向用户发送可读消息，培养用户行为；收集所述用户行为，并输出给所述线索评估子系统；

所述线索评估子系统，采用BP神经网络模型基于用户行为进行评估，给出用户的评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于BP神经网络的用户行为培育系统，其特征在于，用户行为培育子系统包括消息通道管理模块、消息触发模块、用户管理模块、主控模块以及配置模块；

所述消息通道管理模块用于生成针对各类渠道的用户可读消息；

所述消息触发模块将所述可读消息通过设定渠道发送至用户；

所述用户管理模块用于收集用户行为以及用户资料；

所述配置模块用于配置向用户发送所述消息的设定渠道；

所述主控模块将收集的所述用户行为输出给所述线索评估子系统。

3.根据权利要求2所述的一种基于BP神经网络的用户行为培育系统，其特征在于，所述主控模块还接收所述线索评估子系统反馈的评估结果，基于所述评估结果，判断用户类型；基于所述用户类型重新设定对应的渠道类型，控制配置模块基于重新设定的渠道类型，更新向用户发送所述消息的设定渠道的配置，和/或基于所述用户类型改变所述消息触发模块发送消息的频次。

4.根据权利要求2或3所述的一种基于BP神经网络的用户行为培育系统，其特征在于，所述渠道包括短信、公众号以及第三方平台；所述可读消息包括短信信息、公众号信息、文章以及页面广告；所述页面广告包括文字、图片和/或视频。

5.根据权利要求2或3所述的一种基于BP神经网络的用户行为培育系统，其特征在于，所述用户行为包括：关注公众号、即时沟通、点击关键按钮、浏览、阅读、点赞、推荐、收藏、下载、转发、提交、查询以及电话呼入。

6.根据权利要求1或2所述的一种基于BP神经网络的用户行为培育系统，其特征在于，所述BP神经网络模型采用多层BP神经网络，以各种用户行为为输入，计算评估结果，接收反馈结果，计算所述评估结果与所述反馈结果的差值，反向传递梯度，优化所述BP神经网络。

7.根据权利要求1或2所述的一种基于BP神经网络的用户行为培育系统，其特征在于，所述评估结果用于线索跟进，包括线索转商机、转客户以及转订单。

8.一种基于BP神经网络的用户行为培育方法，其特征在于，包括：

构建用于对用户行为进行评估的BP神经网络模型，并基于用户行为样本进行训练；

通过设定渠道向用户发送用于培养用户行为的可读消息，收集所述用户行为；

采用BP神经网络模型对收集的所述用户行为进行评估，给出用户的评估结果。

9.如权利要求8所述的基于BP神经网络的用户行为培育方法，其特征在于，还包括基于所述评估结果判断用户类型，基于用户类型重新设定对应的渠道类型，基于重新设定的渠道类型，更新向用户发送可读消息的所述设定渠道，和/或基于用户类型更改发送消息的频次。

10.如权利要求8或9所述的基于BP神经网络的用户行为培育方法，其特征在于，还包括基于评估结果给出反馈结果，输入BP神经网络模型，BP神经网络模型计算所述评估结果与所述反馈结果的差值，反向传递梯度，优化所述BP神经网络模型。