[发明专利]一种基于BP神经网络的用户行为培育系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于BP神经网络的用户行为培育系统及方法，构建用于对用户行为进行评估的BP神经网络模型，并基于用户行为样本进行训练；通过设定渠道向用户发送用于培养用户行为的可读消息，收集所述用户行为；采用BP神经网络模型对收集的所述用户行为进行评估，给出用户的评估结果。基于所述评估结果判断用户类型，基于用户类型重新设定对应的渠道类型，基于重新设定的渠道类型，更新向用户发送可读消息的所述设定渠道，和/或基于用户类型更改发送消息的频次。本发明提供的基于BP神经网络的用户行为培育系统，基于评估结果更改了用户行为培育的方式，改进了用户培育效果。本发明的用户行为培育子系统，自动筛查线索，提高了线索筛选的效率和质量。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于BP神经网络的用户行为培育系统及方法。

背景技术

目前企业获取线索主要通过搜索引擎、屏幕媒体广告、社交广告等方式，这些获客渠道带来的线索质量参差不齐，转化效率低，企业在对这些线索做后续处理时会出现如下问题：

1.线索质量不稳定，无法获取量化数据，无法做精准跟进。

2.容易造成优质线索丢失，在线索跟进过程中，无法精确区别劣质线索和优质线索，会造成优质线索丢失。

3.线索筛选无法实现自动化，全流程都需要人工处理。

目前的线索并没有进行区分，直接交由市场部门进行进一步判断。线索并没有进一步用于用户行为的后续培养。

发明内容

针对线索未进行有效筛选和利用的问题，本发明提供一种基于BP神经网络的用户行为培育系统及方法，通过机器学习的方式对用户行为数据做建模和计算,并实现了线索的自动化筛选，为企业筛选出优质线索并基于线索有针对性地进一步培育用户行为。

为达到上述目的，本发明一方面提供了一种基于BP神经网络的用户行为培育系统，包括用户行为培育子系统以及线索评估子系统；

用户行为培育子系统，通过设定渠道向用户发送可读消息，培养用户行为；收集所述用户行为，并输出给所述线索评估子系统；

所述线索评估子系统，采用BP神经网络模型基于用户行为进行评估，给出用户的评估结果。

优选的，用户行为培育子系统包括消息通道管理模块、消息触发模块、用户管理模块、主控模块以及配置模块；

所述消息通道管理模块用于生成针对各类渠道的用户可读消息；

所述消息触发模块将所述可读消息通过设定渠道发送至用户；

所述用户管理模块用于收集用户行为以及用户资料；

所述配置模块用于配置向用户发送所述消息的设定渠道；

所述主控模块将收集的所述用户行为输出给所述线索评估子系统。

优选的，所述主控模块还接收所述线索评估子系统反馈的评估结果，基于所述评估结果，判断用户类型；基于所述用户类型重新设定对应的渠道类型，控制配置模块基于重新设定的渠道类型，更新向用户发送所述消息的设定渠道的配置，和/或基于所述用户类型改变所述消息触发模块发送消息的频次。

优选的，所述渠道包括短信、公众号以及第三方平台；所述可读消息包括短信信息、公众号信息、文章以及页面广告；所述页面广告包括文字、图片和/或视频。

优选的，所述用户行为包括：关注公众号、即时沟通、点击关键按钮、浏览、阅读、点赞、推荐、收藏、下载、转发、提交、查询以及电话呼入。

优选的，所述BP神经网络模型采用多层BP神经网络，以各种用户行为为输入，计算评估结果，接收反馈结果，计算所述评估结果与所述反馈结果的差值，反向传递梯度，优化所述BP神经网络。