[发明专利]一种对齐迭代计算方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种干扰对齐迭代计算方法，其特征在于，包括：

根据获取的初始的干扰子空间矩阵C_k和获取的本地信道增益矩阵以及初始的发射预编码矩阵V_k，通过预先建立的最优化问题模型，生成更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾，其中n表示迭代次数；

将更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾输入基站，以使所述基站根据所述更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾，通过预先建立的最优化问题模型，生成更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾；

接收所述基站输出的更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾，将设置的迭代次数n进行加1处理；

若所述迭代次数等于预设次数，将所述迭代次数对应的更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾和更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾作为最优解，并输出所述最优解；

若所述迭代次数小于预设次数，根据更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾和本地信道增益矩阵通过预先建立的最优化问题模型，生成更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾，并继续执行所述将更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾输入基站，以使所述基站根据所述更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾，通过预先建立的最优化问题模型，生成更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾的步骤；

所述方法还包括：根据获取的有用信号泄露到干扰子空间的功率和干扰信号泄露到有用子空间的功率生成最优化问题模型，其中，有用信号泄露到干扰子空间的功率包括干扰信号泄露到有用子空间的功率包括所述最优化问题模型包括：

其中，U_k表示为获取的线性均衡矩阵，τ表示有用信号泄露到干扰子空间的功率的权重因子，令利用正交矩阵补空间的性质：将所述优化问题模型转化为：

其中，H_k表示为用户k的本地信道增益矩阵，H_ki表示为第i个本地信道增益矩阵，C_k表示为用户k的初始的干扰子空间矩阵，V_k表示为用户k的发射预编码矩阵，C_k⁽ⁿ⁺¹⁾表示为用户k的更新后的干扰子空间矩阵，ΔH_ki表示为本地信道增益矩阵可存在的误差值，‖R_E‖≤ε表示为本地信道增益矩阵的误差值小于或者等于ε，ε为经验数值，U_k表示为用户k的有用信号子空间，表示为用户k的干扰信号子空间，d表示为每一个用户端能解码出的期望数据流的数目，P_k表示为用户k的发射功率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据获取的初始的干扰子空间矩阵C_k和获取的本地信道增益矩阵以及初始的发射预编码矩阵V_k，通过预先建立的最优化问题模型，生成更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾，其中n表示迭代次数之前，还包括：

设定迭代次数n＝1，并初始化获取的小区中基站的发射预编码矩阵，生成初始的发射预编码矩阵V_k；

根据用户发送的随机接入前导码，获取所述用户的本地信道增益矩阵

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述有用信号泄露到干扰子空间的功率的权重因子其中，a和b分别为非负实数，SNR为信噪比，e为自然常数，τ为非负实数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾包括：其中，n表示为所述更新后的干扰子空间矩阵的迭代次数。