[发明专利]一种对齐迭代计算方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本发明实施例提供的一种干扰对齐迭代计算方法、装置、存储介质和计算机设备的技术方案中，根据获取的初始的干扰子空间矩阵和获取的本地信道增益矩阵以及发射预编码矩阵，通过预先建立的最优化算法模型，生成更新后的干扰子空间矩阵，将更新后的干扰子空间矩阵输入基站，以使基站生成更新后的发射预编码矩阵；将设置的迭代次数n进行加1处理；根据接收到的收发机输出的更新后的干扰子空间矩阵，通过预先建立的最优化问题模型，输出更新后的发射预编码矩阵，将设置的迭代次数进行加1处理，若所述迭代次数等于预设次数，将输出的干扰子空间矩阵和发射预编码矩阵作为最优解，提高了收发机的抗干扰性能，从而提高了干扰对齐迭代计算的鲁棒性。

【技术领域】

本发明涉及通信技术领域，具体地涉及一种干扰对齐迭代计算方法、装置、存储介质和计算机设备。

【背景技术】

在相关技术中，当前设计的鲁棒干扰对齐收发算法采用了卡尔曼信道预测来提高信道容量；通过最小化均方误差的鲁棒干扰对齐算法以减少算法复杂度，同时分析算法误码率；分析推导发射端仅仅知道有噪声污染的信道状态信息下的系统平均互信息容量可达的上下界，得出干扰对齐方案；使用功率控制和发射预编码设计的迭代优化算法，引入格型码对干扰信号进行重构；最后把信道误差存在的原始问题转化为半正定规划的问题，可直接标准的凸优化理论得到可行的鲁棒收发机设计方案。然而，上述算法的处理过于复杂，并且没有考虑低信噪比时有用信号对于系统性能的正面作用。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供一种干扰对齐迭代计算方法、装置、存储介质和计算机设备，通过迭代计算方法优化发射预编码矩阵和干扰子空间矩阵，从而提高了干扰对齐迭代计算的鲁棒性。

一方面，本发明实施例提供了一种干扰对齐迭代计算方法，包括：

根据获取的初始的干扰子空间矩阵C_k和获取的本地信道增益矩阵以及初始的发射预编码矩阵V_k，通过预先建立的最优化算法模型，生成更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾，其中n表示迭代次数；

将更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾输入基站，以使所述基站根据所述更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾，通过预先建立的最优化问题模型，生成更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾；

接收所述基站输出的更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾，将设置的迭代次数n进行加1处理；

若所述迭代次数等于预设次数，将所述迭代次数对应的更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾和更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾作为最优解，并输出所述最优解；

若所述迭代次数小于预设次数，根据更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾和本地信道增益矩阵通过预先建立的最优化算法模型，生成更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾，并继续执行所述将更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾输入基站，以使所述基站根据所述更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾，通过预先建立的最优化问题模型，生成更新后的发射预编码矩阵V_k⁽ⁿ⁾的步骤。

可选地，在所述根据获取的初始的干扰子空间矩阵C_k和获取的本地信道增益矩阵以及初始的发射预编码矩阵V_k，通过预先建立的最优化算法模型，生成更新后的干扰子空间矩阵C_k⁽ⁿ⁺¹⁾，其中n表示迭代次数之前，还包括：