[发明专利]目标检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种目标检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取由监控器采集的目标图像；按照指定栅格尺寸依次对所述目标图像和指定帧图像进行区域划分，分别得到各栅格区域内的目标图像块和对应的指定帧图像块；对所述目标图像块和对应的指定帧图像块分别进行差分，得到差分图像块；计算各所述差分图像块的图像活跃度；从所述差分图像块中按照所述图像活跃度提取目标差分图像块；对所提取的目标差分图像块进行目标检测，得到目标对象的热力图；将所述热力图与所述目标图像进行叠加并输出显示。本申请提供的方案可以提高目标检测的准确率。

技术领域

本申请涉及目标检测技术领域，特别是涉及一种目标检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

目标检测是计算机视觉领域中一个基础性的研究课题，其在人脸识别、安全监控以及动态追踪等很多方面都有广泛的应用前景。在目标检测中，通常会采用神经网络模型来进行目标检测，神经网络模型是一种大规模、多参数优化的工具，能够学习出数据中难以总结的隐藏特征，从而目标检测的任务。

传统方案中，在利用神经网络进行目标检测时，首先会将原图像压缩成神经网络模型能接受的规格，通常是几倍的压缩，这样造成很多关键信息的丢失，影响目标检测的准确率。

发明内容

基于此，有必要针对因压缩原图像丢失关键信息而影响目标检测的准确性的技术问题，提供一种目标检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种目标检测方法，包括：

获取由监控器采集的目标图像；

按照指定栅格尺寸依次对所述目标图像和指定帧图像进行区域划分，分别得到各栅格区域内的目标图像块和对应的指定帧图像块；

对所述目标图像块和对应的指定帧图像块分别进行差分，得到差分图像块；

计算各所述差分图像块的图像活跃度；

从所述差分图像块中按照所述图像活跃度提取目标差分图像块；

对所提取的目标差分图像块进行目标检测，得到目标对象的热力图；

将所述热力图与所述目标图像进行叠加并输出显示。

一种目标检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取由监控器采集的目标图像；

划分模块，用于按照指定栅格尺寸依次对所述目标图像和指定帧图像进行区域划分，分别得到各栅格区域内的目标图像块和对应的指定帧图像块；

差分模块，用于对所述目标图像块和对应的指定帧图像块分别进行差分，得到差分图像块；

计算模块，用于计算各所述差分图像块的图像活跃度；

提取模块，用于从所述差分图像块中按照所述图像活跃度提取目标差分图像块；

检测模块，用于对所提取的目标差分图像块进行目标检测，得到目标对象的热力图；

输出模块，用于将所述热力图与所述目标图像进行叠加并输出显示。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述目标检测方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述目标检测方法的步骤。