[发明专利]个人学习路径生成方法、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种个人学习路径生成方法、设备及可读存储介质，所述个人学习路径生成方法通过采集并分析当前学生用户在学习过程中实时的动作反馈信息、情绪反馈信息与学习反馈信息，打破了现有的智能教学系统仅采集学生的学习成绩反馈数据的局限；通过预设识别算法对学生在学习过程中的动作还有情绪实时进行识别，能够更加精准地分析学生的学习状态与教学的效率；基于学生在学习过程中的动作、情绪与学习反馈的分析结果、基于教学大纲所指定的教育知识结构以及预设的学习模式效果响应库，对学生的学习路径进行规划，生成各学生专属的个人学习路径，提升了个人学习路径对于对应学生的适配度，进而提高了学生的学习效率。

技术领域

本发明涉及智能教学技术领域，尤其涉及一种个人学习路径生成方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的迅速发展，教育系统越来越趋向于智能化。但现有的智能教学系统依然停留在通过收集分析学生用户的学习成绩反馈信息对目标用户进行学习引导，而无法准确获知学生的学习状态与教学效率，因而无法根据学生制定符合自身学习情况的个人学习路径，学生基于不适合自身的学习路径进行学习的效率往往也比较低下，从而导致了解决了现有智能教学系统根据个人学习数据所定制的个人化学习路径的适用性差的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种个人学习路径生成方法，旨在解决现有智能教学系统根据个人学习数据所定制的个人化学习路径的适用性差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种个人学习路径生成方法，所述个人学习路径生成方法应用于个人学习路径生成设备，所述个人学习路径生成方法包括以下步骤：

获取当前用户基于预设智能学习设备所做出的反馈信息，其中，反馈信息至少包括情绪反馈信息、动作反馈信息与学习反馈信息；

基于预设识别算法与预设标准反馈规则分析所述情绪反馈信息、动作反馈信息与学习反馈信息，获取分析结果；

结合分析结果、预设教育知识结构以及学习模式效果响应库，生成当前用户的个人学习路径。

可选地，所述获取当前用户基于预设智能学习设备所做出的反馈信息的步骤包括：

基于所述预设智能学习设备中的摄像设备获取当前用户的情绪反馈信息与动作反馈信息；

基于所述预设智能学习设备中的选项感应器获取当前用户的学习反馈信息。

可选地，所述基于所述预设智能学习设备中的选项感应器获取当前用户的学习反馈信息的步骤包括：

基于预设选项感应器获取当前用户对于每一选项勾选指令的勾选次数与勾选正误信息，将所述勾选次数与勾选正误信息作为所述学习反馈信息。

可选地，所述基于预设识别算法与预设标准反馈规则分析所述情绪反馈信息、动作反馈信息与学习反馈信息，获取分析结果的步骤包括：

基于预设动作情绪匹配规则，识别所述情绪反馈信息的情绪类别；

基于预设识别算法中的动作识别算法与预设标准反馈规则，判断当前用户对于指定动作指令的动作反馈类型；

基于预设标准反馈规则判断所述学习反馈信息所指向知识点的熟练程度，其中，所述情绪类别、动作反馈类型与熟练程度为所述分析结果。

可选地，所述基于预设识别算法中的动作识别算法与预设标准反馈规则，判断当前用户对于指定动作指令的动作反馈类型的步骤包括：

基于所述动作识别算法，判断当前用户在翻页动作指令发出后的预设第一时长内是否做出翻页动作；