[发明专利]一种冠脉造影图像的斑块识别方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201911423770.6 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111145173A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 王晓东;苏赛赛 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 造影 图像 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种冠脉造影图像的斑块识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别冠脉造影图像;
将所述待识别冠脉造影图像输入至训练完备的斑块识别模型中,获得所述斑块识别模型输出的识别结果,其中,所述斑块识别模型的训练样本是基于未标注的冠脉造影图像和已标注的冠脉非造影图像生成的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述斑块识别模型的训练方法包括:
获取样本冠脉造影图像和已标注的样本冠脉非造影图像;
将所述样本冠脉造影图像与所述样本冠脉非造影图像进行配准,得到与所述样本冠脉非造影图像中标记点对应的样本冠脉造影图像的标记点;
基于所述样本冠脉造影图像和所述样本冠脉造影图像的标记点生成识别训练样本,使用所述识别训练样本对预先建立的斑块识别模型进行训练,得到训练完备的斑块识别模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别冠脉造影图像,包括:
获取冠脉造影图像,从所述冠脉造影图像中提取冠状动脉树及冠脉中心线;
对所述冠脉中心线进行命名,得到所述待识别冠脉造影图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述冠脉造影图像中提取冠状动脉树,包括:
将所述冠脉造影图像输入训练完备的种子点提取模型中,获得所述种子点提取模型输出的种子点;
对所述冠脉造影图像进行图像增强,获得所述冠脉造影图像的冠脉造影增强图像;
通过区域生长算法,基于所述种子点从所述冠脉造影增强图像中提取出所述冠状动脉树。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述冠脉中心线进行命名,包括:
将冠脉中心线输入至训练完备的中心线命名模型中,获得中心线命名模型输出的命名结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述中心线命名模型的训练方法包括:
获取中心线模型中的中心线参数及所述中心线模型对应的中心线名称;
基于所述中心线参数以及所述中心线模型对应的中心线名称生成命名训练样本,使用所述命名训练样本对预先建立的中心线命名模型进行训练,得到训练完备的中心线命名模型。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获得斑块识别模型输出的识别结果之后,还包括:
基于所述待识别冠脉造影图像以及所述识别结果生成待检测冠脉造影图像;
对所述待检测冠脉造影图像进行狭窄检测,并输出检测结果。
8.一种冠脉造影图像的斑块识别装置,其特征在于,包括:
造影图像获取模块,用于获取待识别冠脉造影图像;
图像斑块识别模块,用于将所述待识别冠脉造影图像输入至训练完备的斑块识别模型中,获得所述斑块识别模型输出的识别结果,其中,所述斑块识别模型的训练样本是基于未标注的冠脉造影图像和已标注的冠脉非造影图像生成的。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的冠脉造影图像的斑块识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的冠脉造影图像的斑块识别方法。
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