[发明专利]一种冠脉造影图像的斑块识别方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种冠脉造影图像的斑块识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待识别冠脉造影图像；将所述待识别冠脉造影图像输入至训练完备的斑块识别模型中，获得所述斑块识别模型输出的识别结果，其中，所述斑块识别模型的训练样本是基于未标注的冠脉造影图像和已标注的冠脉非造影图像生成的。本发明实施例所提供的冠脉造影图像的斑块识别方法通过基于已标注的冠脉非造影图像和未标注的冠脉造影图像对斑块识别模型进行训练，使得斑块识别模型识别出的斑块更加准确。

技术领域

本发明实施例涉及图像技术领域，尤其涉及一种冠脉造影图像的斑块识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

冠脉狭窄是引起心绞痛、心肌梗死及心源性猝死的重要原因。因此，冠脉狭窄的检测尤为重要。在冠脉狭窄的检测过程中，需要对冠脉图像进行斑块提取。现有的斑块检测分为硬斑块检测和软斑块检测，在冠脉提取过程中，由于造影血管和支架、硬斑块同样呈现较高的CT值，因此，冠脉提取时会把支架和硬斑块一起提取出来，而软斑块则呈现较低的CT值，不会被提取出。因此，若需要得到真正的冠脉管腔，需要把硬斑块和支架从冠脉中去除。但是，硬斑块和支架的一部分CT值的分布区域和造影血管的CT值相重合，导致用于区分硬斑块和支架以及造影血管的CT值的阈值较难设置，进而使得提取出的管腔准确度低。

发明内容

本发明实施例提供了一种冠脉造影图像的斑块识别方法、装置、设备及介质，以实现提高冠脉造影图像中斑块识别的准确度，进而提高管腔提取的准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种冠脉造影图像的斑块识别方法，包括：

获取待识别冠脉造影图像；

将所述待识别冠脉造影图像输入至训练完备的斑块识别模型中，获得所述斑块识别模型输出的识别结果，其中，所述斑块识别模型的训练样本是基于未标注的冠脉造影图像和已标注的冠脉非造影图像生成的。

第二方面，本发明实施例还提供了一种冠脉造影图像的斑块识别装置，包括：

造影图像获取模块，用于获取待识别冠脉造影图像；

图像斑块识别模块，用于将所述待识别冠脉造影图像输入至训练完备的斑块识别模型中，获得所述斑块识别模型输出的识别结果，其中，所述斑块识别模型的训练样本是基于未标注的冠脉造影图像和已标注的冠脉非造影图像生成的。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的冠脉造影图像的斑块识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的冠脉造影图像的斑块识别方法。

本发明实施例通过获取待识别冠脉造影图像；将所述待识别冠脉造影图像输入至训练完备的斑块识别模型中，获得所述斑块识别模型输出的识别结果，其中，所述斑块识别模型的训练样本是基于未标注的冠脉造影图像和已标注的冠脉非造影图像生成的，通过基于已标注的冠脉非造影图像和未标注的冠脉造影图像对斑块识别模型进行训练，使得斑块识别模型识别出的斑块更加准确。

附图说明

图1是本发明实施例一所提供的一种冠脉造影图像的斑块识别方法的流程图；

图2是本发明实施例二所提供的一种冠脉造影图像的斑块识别方法的流程图；

图3是本发明实施例三所提供的一种冠脉造影图像的斑块识别装置的结构示意图；