[发明专利]PDB广告流量优选方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201911425049.0 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111160991B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 吴园园 申请(专利权)人: 恩亿科(北京)数据科技有限公司
主分类号: G06Q30/0242 分类号: G06Q30/0242
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 高玉光
地址: 100000 北京市海淀区西小口路66*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: pdb 广告 流量 优选 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种PDB广告流量优选方法,其特征在于,应用于广告的投放周期开始之前,所述方法包括:

根据前一个投放周期内预设广告分组中每个分组的广告流量推送比例,确定出每个分组在下一个投放周期的预测推送比例,其中,所述广告流量推送比例表示广告推送量与可投放广告的广告流量之间的比例;

根据每个分组的预测推送比例和所述下一个投放周期设置的退量比,确定出每个分组的预测投放概率,其中,所述退量比表示未投放广告的流量与所述广告流量之间的比例;

根据每个分组的预测投放概率,从预设的投放策略中确定出与所述预测投放概率对应的预测投放策略,以使每个分组在所述下一个投放周期内按照对应的预测投放策略投放广告。

2.根据权利要求1所述的PDB广告流量优选方法,其特征在于,所述根据每个分组的预测推送比例和所述下一个投放周期设置的退量比,确定出每个分组的预测投放概率,包括:

基于所述下一个投放周期设置的退量比确定出临界范围,

根据所述临界范围和所述预设广告分组的优先级,以及每个分组的所述预测推送比例,确定出预测投放概率为A的分组,预测投放概率为B的分组,以及预测投放概率为C的分组,其中,所述预测投放概率为A的分组的预测推送比例之和未达所述临界范围,所述预测投放概率为A和B的分组的预测推送比例之和位于所述临界范围内,所述预测投放概率为A、B和C的分组的预测推送比例之和超出所述临界范围,A小于等于1且大于B;B小于A且大于C;C小于B且大于等于0。

3.根据权利要求2所述的PDB广告流量优选方法,其特征在于,所述预设的投放策略包括KPI优先策略、保退量比策略和备用投放策略,所述根据每个分组的预测投放概率,从预设的投放策略中确定出与所述预测投放概率对应的预测投放策略,包括:

将所述KPI优先策略与所述预测投放概率为A的分组对应,其中,所述KPI优先策略对应的分组优先对满足投放要求的广告流量投放广告;

将所述保退量比策略与所述预测投放概率为B的分组对应,其中,所述保退量比策略对应的分组用于优先调整退量比;

将所述备用投放策略与所述预测投放概率为C的分组对应,其中,所述备用投放策略对应的分组不参与广告投放。

4.一种PDB广告流量优选方法,其特征在于,应用于广告的投放周期内,所述方法包括:

确定出当前的实时退量比,其中,所述实时退量比表示在所述投放周期内,当前未投放广告的流量与当前的可投放广告的广告流量之间的比例;

确定出实时退量比与预设退量比之间的退量比差异;

在所述退量比差异超出预设阈值时,从预设广告分组中确定出目标分组,调整所述目标分组对应的投放策略,以使所述实时退量比趋近于所述预设退量比,其中,每个分组对应一类投放策略,且至少两个分组对应的投放策略对所述实时退量比的作用方向不同。

5.根据权利要求4所述的PDB广告流量优选方法,其特征在于,所述投放策略包括KPI优先策略、保退量比策略和备用投放策略,所述从预设广告分组中确定出目标分组,调整所述目标分组对应的投放策略,包括:

在所述实时退量比高于所述预设退量比时,确定出所述备用投放策略对应的分组为目标分组,并将所述目标分组对应的投放策略调整为所述保退量比策略,其中,所述备用投放策略对应的分组不参与广告投放,所述保退量比策略对应的分组用于优先调整退量比;

在所述实时退量比低于所述预设退量比时,确定出所述KPI优先策略对应的分组为目标分组,并将所述目标分组对应的投放策略调整为所述保退量比策略,其中,所述KPI优先策略对应的分组优先对满足投放要求的广告流量投放广告。

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