[实用新型]一种用于水果坚实度数据采集的装置有效

专利信息
申请号: 201920454948.2 申请日: 2019-04-04
公开(公告)号: CN209802979U 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 崔笛;丁城桥;冯喆;王大臣;李卫豪 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N21/3563 分类号: G01N21/3563;G01N21/359;G01N21/01;G01N29/12;G01D21/02
代理公司: 33200 杭州求是专利事务所有限公司 代理人: 林超
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 传输带 水果 果杯 顶升气缸 坚实度 近红外光谱检测 本实用新型 光电传感器 多普勒 气缸杆 激光 扬声器 压力传感器 采集处理 多传感器 激励装置 数据采集 出口侧 入口侧 检测 朝上 承托
【说明书】:

实用新型公开了一种用于水果坚实度数据采集的装置。传输带上放置果杯,果杯中放置水果,顶升气缸的气缸杆朝上用于承托果杯底部,压力传感器安装于顶升气缸的气缸杆顶部;传输带的入口侧两侧方设有用于检测水果是否到达的光电传感器,顶升气缸的两侧分别设有扬声器激励装置、激光多普勒测振装置,传输带的出口侧上方设有近红外光谱检测装置;水果置于果杯中,并沿传输带依次经过光电传感器、激光多普勒测振装置和近红外光谱检测装置。本实用新型对水果坚实度数据的多传感器数据进行了采集处理,能够用于水果坚实度的检测。

技术领域

本实用新型涉及了一种水果数据采集的装置,特别涉及了一种用于水果坚实度数据采集的装置。

背景技术

随着全球人口的快速增长,人们对食物的需求也不断增加。然而,每年约有三分之一的粮食被损失或浪费。对于水果来说,选择合适的水果加工方法和有效的管理策略是减少水果损失和浪费的有效方法。近三十年来,一些无损检测技术得到了广泛得发展并应用于实际生产中,其中声学振动检测技术由于其较强的评估坚实度(一种衡量水果品质的重要指标)的能力而受到了学术界的广泛关注。

实用新型内容

为了解决背景技术中提到的问题,本实用新型提出了一种用于水果坚实度数据采集的装置。

为实现上述功能,本实用新型采用以下技术方案:

装置包括压力传感器、扬声器激励装置、激光多普勒测振装置和近红外光谱检测装置;传输带上放置果杯,果杯中放置水果,顶升气缸的气缸杆朝上用于承托果杯底部,压力传感器安装于顶升气缸的气缸杆顶部;传输带的入口侧两侧方设有用于检测水果是否到达的光电传感器,顶升气缸的两侧分别设有扬声器激励装置、激光多普勒测振装置,传输带的出口侧上方设有近红外光谱检测装置;水果置于果杯中,并沿传输带依次经过光电传感器、激光多普勒测振装置和近红外光谱检测装置。

所述的近红外光谱检测装置内设有卤素灯和光谱仪,光谱仪至于黑箱中心,多个卤素灯置于光谱仪周围间隔均布,卤素灯发出光照射到果杯的水果上,通过光谱仪探测采集光谱信号。

所述的传输带其中一端的传动轴经皮带和步进电机的输出轴连接。

所述的扬声器激励装置和激光多普勒测振装置分别安装于传输带中端前后两侧,其中心处于同一条直线上。

所述的近红外光谱检测装置安装于传输带尾端上部。

还包括PLC控制器,光电传感器、扬声器激励装置、近红外光谱检测装置、激光多普勒测振装置、顶升气缸均与PLC控制器相连。

所述的厚皮水果通常是指厚度为1厘米以上的水果,例如西瓜、甜瓜、柚子等。

与现有的技术与方法相比,本实用新型具有以下优点和优势:

本实用新型结合了声学振动法和近红外光谱的优势,相比单一采集手段,对水果坚实度的多传感器数据进行准确的数据采集处理,能够用于水果坚实度的检测。

本实用新型操作过程简单,并且可以应用于其他厚果皮水果中。

附图说明

图1是本实用新型整体结构示意图。

图2是近红外光谱检测装置内部结构示意图。

附图中各部件的标记如下:100、传输带,200、光电传感器,300、果杯,400、扬声器激励装置,500、近红外光谱检测装置,501、卤素灯,502、光谱仪,600、传动轴,700、步进电机,800、激光多普勒测振装置,900、顶升气缸。

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型的较佳实施例进行详细阐述,以使本实用新型的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本实用新型的保护范围做出更为清楚明确的界定。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201920454948.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top