[实用新型]无人售货机有效
申请号: | 201920535911.2 | 申请日: | 2019-04-18 |
公开(公告)号: | CN210052224U | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 马强 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G07F9/00 | 分类号: | G07F9/00;G06K9/00 |
代理公司: | 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基准色卡 货柜 无人售货机 货品图像 图像传感器 处理器 图像 货品识别 图像校正 像素识别 用户选定 鲁棒性 像素 校正 装载 拍摄 申请 | ||
1.一种无人售货机,其特征在于,包括货柜、基准色卡、至少一个图像传感器以及至少一个处理器;
货柜,内部装载有货品;
基准色卡,设置于所述货柜;
至少一个图像传感器,设置于所述货柜,用于拍摄所述货品的图像和所述基准色卡的图像;以及
至少一个处理器,根据所述基准色卡的图像校正货品图像的像素,基于校正后的货品图像的像素识别用户选定的货品。
2.根据权利要求1所述的无人售货机,其特征在于,所述至少一个处理器根据所述基准色卡的图像校正货品图像的像素的色彩分量,基于校正后的货品图像的像素的色彩分量识别用户选定的货品。
3.根据权利要求2所述的无人售货机,其特征在于,所述至少一个处理器还用于从所述至少一个图像传感器拍摄的图像中选取包含用户选定货品的若干帧图像,并对所述若干帧图像进行校正和识别。
4.根据权利要求3所述的无人售货机,其特征在于,所述至少一个处理器根据所述若干帧图像中所述基准色卡的图像获取所述基准色卡的色温,并根据所述基准色卡的色温校正货品图像的像素的色彩分量。
5.根据权利要求4所述的无人售货机,其特征在于,所述至少一个处理器计算所述基准色卡的图像区域中R、G、B三通道均值和亮度均值,并根据R、G、B三通道均值和亮度均值计算R、G、B三通道的增益,所述图像校正识别单元根据R、G、B三通道的增益校正货品图像中各像素的R分量、G分量和B分量。
6.根据权利要求1所述的无人售货机,其特征在于,所述基准色卡包括灰色区域和/或白色区域。
7.根据权利要求1所述的无人售货机,其特征在于,所述基准色卡至少包括三阶灰度卡、白平衡卡或24色卡。
8.根据权利要求1所述的无人售货机,其特征在于,所述货柜包括柜体、活动设置于所述柜体的柜门以及设置于柜体内的货架,所述柜门与所述货架之间设置有供用户选择货品的货品选择区域,所述至少一个图像传感器设置于所述货品选择区域内。
9.根据权利要求1所述的无人售货机,其特征在于,所述图像传感器的总数为多个,其中,至少两个所述图像传感器的拍摄视角不同。
10.根据权利要求1所述的无人售货机,其特征在于,所述图像传感器和所述基准色卡均设置有多个,每个所述图像传感器的拍摄视角内设置至少一个所述基准色卡。
11.根据权利要求1所述的无人售货机,其特征在于,还包括门禁单元,所述门禁单元根据预设条件解锁,其中,所述预设条件包括如下中的至少一者:
用户身份信息;
注册信息;
密码信息;
生物特征信息。
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