[实用新型]一种车辆盲区近红外监测系统有效

专利信息
申请号: 201920964053.3 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN210174738U 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 张龙杰;孙涛;谢晓方;王诚成;王彦 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军航空大学
主分类号: B60R1/00 分类号: B60R1/00
代理公司: 深圳壹舟知识产权代理事务所(普通合伙) 44331 代理人: 寇闯
地址: 264000 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 盲区 红外 监测 系统
【说明书】:

实用新型公开了一种车辆盲区近红外监测系统,包括MCU模块、语音识别模块、近红外采集模块、显示模块及报警模块;语音识别模块、近红外采集模块、显示模块及报警模块分别与MCU模块电连接;MCU模块用于运行图像处理算法程序及各个模块的数据;语音识别模块用于提取驾驶员语音信号特征,并通过搜索和匹配策略输出标准语音指令到MCU模块;近红外采集模块用于采集所属指定盲区的近红外影像信息并通信传输到所述MCU模块;显示模块用于显示指定盲区的近红外图像信息;报警模块用于输出报警音频信息;实施本实用新型,监测系统不受异常天气及光照影响,有利于驾驶员进行安全驾驶。

技术领域

本实用新型涉及汽车驾驶技术领域,特别涉及一种不受环境影响的车辆盲区智能近红外监测系统。

背景技术

视野与安全驾驶息息相关,如果无法准确的判断路况信息,即使拥有再好的安全配置和驾驶技术,那么也难以确保行车安全。由于车身构造,无论是大型车辆还是小型车辆,都存在盲区。所谓盲区就是驾驶员在坐进驾驶室之后,正常行驶行为中的视觉角度死角,简单的地说就是我们坐在主驾驶上开车难以看见的区域。

由于人眼视场的限制、驾驶室遮挡及后视镜视场限制等因素,任何车辆都会存在盲区。如附图1所示,为大型卡车的盲区示意图。A区、C区和E区属于半盲区。在半盲区中,由于驾驶室遮挡,司机无法看到靠近车辆的区域中的景象,半盲区中不可见区域的大小取决于车辆结构和自身尺寸。B区、D区、F区、G区和H区属于全盲区。B区和D区分别是由车辆A柱和B柱遮挡造成的视线盲区,F区、G区和H区是由于超出司机直接视线范围以及左右和后视镜视线范围造成的。

由于车辆盲区的存在,每年都造成大量车辆剐蹭、碰撞、碾压行人等事故。倒车雷达和倒车影像的出现,一定程度上缓解了该问题,但是仍然存在局限性。

现有的倒车雷达系统,主要局限是:只能测量距离值,无法判断障碍物的具体位置和方向;不能提供影像信息;对于细小、矮小的障碍物不敏感,存在安全隐患。而局部或者全景影像系统,主要局限是:大多只适用于昼间使用,夜间使用需要灯光配合,在雨雪雾霾等异常天气中效果下降或无法使用。

实用新型内容

针对上述问题,提出一种不受光线及环境影响的车辆盲区智能近红外监测系统,通过在车辆所有可能的盲区中设置近红外采集模块,可以全方位获取所有盲区的近红外影像信息。在系统中设置语音识别模块,驾驶员可通过语音调取不同盲区的近红外影像进行显示,在检测到距离值达到报警值时,监测系统强制显示该盲区影像以提示驾驶员,进行安全驾驶。同时,显示的近红外视频信息中包含障碍物的距离信息及着重显示信息。本实用新型中采用近红外图像采集技术,不受雨雪雾霾等异常天气影响,也不受光照强度影响,昼夜均可使用。监测系统中设置的语音报警功能,任何盲区中障碍物距离过小都会触发语音报警,有利于驾驶员进行安全驾驶。

一种车辆盲区近红外监测系统,根据驾驶员的视角范围,所述车辆的周围可分为多个盲区,所述监测系统包括MCU模块、语音识别模块、近红外采集模块、显示模块及报警模块;

所述语音识别模块、近红外采集模块、显示模块及报警模块分别与所述MCU模块电连接;

MCU模块,集成有图像信号处理单元及图像融合单元,用于运行图像处理算法程序及各个模块的数据;

语音识别模块,用于提取驾驶员语音信号特征,并通过搜索和匹配策略输出标准语音指令到MCU模块;

近红外采集模块,用于采集所属指定盲区的近红外影像信息并通信传输到所述MCU模块;

显示模块,用于根据指令显示指定盲区的近红外图像信息;

报警模块,用于输出报警音频信息;

其中,所述近红外采集模块包括多个近红外采集单元,所述近红外采集单元包括至少两个近红外相机,用于进行双目检测定位。

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