[实用新型]数据处理器有效

专利信息
申请号: 201921590150.7 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN210006030U 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 上海寒武纪信息科技有限公司
主分类号: G06F7/50 分类号: G06F7/50;G06F7/52;G06F9/30;G06N3/063
代理公司: 11606 北京华进京联知识产权代理有限公司 代理人: 孙岩
地址: 200120 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 乘法运算电路 数据处理器 交换电路 输入端连接 输出端 乘累加运算 乘法运算 乘法运算结果 一次累加 次运算 功耗 运算 申请
【说明书】:

本申请提供一种数据处理器,数据处理器包括第一乘法运算电路、第二乘法运算电路以及部分积交换电路,第一乘法运算电路的输出端与部分积交换电路的第一输入端连接,部分积交换电路的第一输出端与第二乘法运算电路的第一输入端连接,第二乘法运算电路的输出端与部分积交换电路的第二输入端连接,部分积交换电路的第二输出端与第一乘法运算电路的输入端连接,该数据处理器不仅能够实现乘法运算,还能够实现乘累加运算,从而提高了数据处理器的通用性;另外,该数据处理器并不需要对乘法运算结果再进行一次累加运算才能完成乘累加运算,仅通过一次运算过程就可以直接实现乘法运算或乘累加运算,从而降低了数据处理器的功耗。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种数据处理器。

背景技术

随着数字电子技术的不断发展,各类人工智能(Artificial Intelligence,AI)芯片的快速发展对于高性能数据处理器的要求也越来越高,其中,数据处理器为乘法器、加法器或乘累加器。神经网络算法作为智能芯片广泛应用的算法之一,通过乘累加器进行乘累加运算在神经网络算法中是一种常见的操作。

通常,数据处理器是采用多个相同输入数据位宽或不同数据位宽的乘法器先进行并行乘法运算,得到多个乘法运算结果,再通过加法器对多个乘法运算结果进行累加运算,得到目标乘累加结果。但是,现有的数据处理器仅能够对相同位宽的数据进行乘累加运算,降低了数据处理器的通用性。另外,现有技术中对多个乘法运算结果还需要单独进行一次累加运算才能实现乘累加操作,从而增大了数据处理器的功耗。

实用新型内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供了一种低功耗且通用性较高的数据处理器。

一种数据处理器,所述数据处理器包括:第一乘法运算电路、第二乘法运算电路以及部分积交换电路,所述第一乘法运算电路包括第一编码支路、第一选择支路以及第一压缩支路,所述第二乘法运算电路包括第二编码支路、第二选择支路以及第二压缩支路;所述第一乘法运算电路的输出端与所述部分积交换电路的第一输入端连接,所述部分积交换电路的第一输出端与所述第二乘法运算电路的第一输入端连接,所述第二乘法运算电路的输出端与所述部分积交换电路的第二输入端连接,所述部分积交换电路的第二输出端与所述第一乘法运算电路的输入端连接;

其中,所述第一编码支路用于对接收到的第一数据进行编码处理,得到符号位扩展后的第一部分积,所述第一选择支路用于从所述符号位扩展后的第一部分积中选择目标编码的第一部分积,所述第一压缩支路用于对所述目标编码的第一部分积进行压缩处理,得到第一目标运算结果,所述第二编码支路用于对接收到的第二数据进行编码处理,得到符号位扩展后的第二部分积,所述第二选择支路用于从所述符号位扩展后的第二部分积中选择目标编码的第二部分积,所述第二压缩支路用于对所述目标编码的第二部分积进行压缩处理,得到第二目标运算结果,所述部分积交换电路用于对所述符号位扩展后的第一部分积,以及所述符号位扩展后的第二部分积进行交换。

在其中一个实施例中,所述第一乘法运算电路和所述第二乘法运算电路中均包括第一输入端,用于接收功能选择模式信号;所述部分积交换电路中包括第三输入端,用于接收所述功能选择模式信号;所述功能选择模式信号用于确定所述数据处理器当前可处理的对应模式的数据运算。

在其中一个实施例中,所述第一乘法运算电路包括:第一修正编码子电路、第一部分积选择子电路以及第一修正压缩子电路,所述第一修正编码子电路的输出端与所述第一部分积选择子电路的第一输入端连接,所述第一部分积选择子电路的第二输入端与所述部分积交换电路的第二输出端连接,所述第一部分积选择子电路的输出端与所述第一修正压缩子电路的第一输入端连接;

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