[发明专利]用于无线通信的神经网络形成配置反馈在审
申请号: | 201980008572.5 | 申请日: | 2019-09-04 |
公开(公告)号: | CN112997435A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 王继兵;埃里克·理查德·施陶费尔 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | H04L5/00 | 分类号: | H04L5/00;H04L1/12;H04L1/00;G06N3/04 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 李宝泉;周亚荣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 无线通信 神经网络 形成 配置 反馈 | ||
1.一种由与无线通信系统相关联的网络实体执行的、用于选择神经网络形成配置的方法,所述方法包括:
由所述网络实体确定一组下行链路深度神经网络参考信号,以在物理信道上发送来测量所述无线通信系统中的深度神经网络的性能;
确定一组下行链路神经网络形成配置,每个下行链路神经网络形成配置对应于所述一组下行链路深度神经网络参考信号中的相应下行链路深度神经网络参考信号;
向用户设备传送所述一组下行链路深度神经网络参考信号的第一指示和所述一组下行链路神经网络形成配置的第二指示,以引导所述用户设备使用所述一组下行链路神经网络形成配置来形成一组下行链路深度神经网络,以用于处理所述一组下行链路深度神经网络参考信号;以及
启动使用所述物理信道的、所述一组下行链路深度神经网络参考信号的传输,以引导所述用户设备利用所述一组下行链路深度神经网络来处理所述一组下行链路深度神经网络参考信号,并且基于所述一组下行链路深度神经网络的性能来选择所述一组下行链路神经网络形成配置中的一个。
2.如权利要求1所述的方法,进一步包括:
基于所述启动,从所述用户设备接收响应,所述响应选择所述一组下行链路神经网络形成配置中的下行链路神经网络形成配置中的一个;以及
基于所述响应,形成下行链路深度神经网络以用于处理下行链路通信。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述一组下行链路深度神经网络参考信号具有第一组下行链路深度神经网络参考信号,所述物理信道为第一物理信道,所述一组下行链路神经网络形成配置具有第一组下行链路神经网络形成配置,所述响应包括第一响应,所述方法进一步包括:
基于当前操作环境,确定修改用于处理所述下行链路通信的所述下行链路深度神经网络;
确定第二组下行链路深度神经网络参考信号以在第二物理信道上发送,所述第二组下行链路深度神经网络参考信号中的每个下行链路深度神经网络参考信号对应于第二组下行链路神经网络形成配置中的下行链路神经网络形成配置;
向所述用户设备传送所述第二组下行链路深度神经网络参考信号的第三指示和所述第二组下行链路神经网络形成配置的第四指示;
启动所述第二组下行链路深度神经网络参考信号中的每个下行链路深度神经网络参考信号的传输;
基于启动所述第二组下行链路深度神经网络参考信号中的每个下行链路深度神经网络参考信号的传输来接收第二响应,所述第二响应选择所述第二组下行链路神经网络形成配置中的下行链路神经网络形成配置中的一个;以及
基于所述第二响应来重新配置所述下行链路深度神经网络。
4.如权利要求3所述的方法,其中,确定修改用于处理所述下行链路通信的所述下行链路深度神经网络进一步包括基于下述中的至少一个来确定修改所述下行链路深度神经网络:
所述用户设备的运动;或
所述用户设备的位置。
5.如前述权利要求中的任一项所述的方法,其中,确定所述一组下行链路神经网络形成配置包括:
对于所述一组下行链路神经网络形成配置,选择适用于多个用户设备的下行链路神经网络形成配置,所述多个用户设备包括所述用户设备,并且
其中,传送所述一组下行链路神经网络形成配置的所述第二指示包括广播或多播所述第二指示。
6.如权利要求5所述的方法,其中,广播或多播所述第二指示包括:
使用系统信息块来广播所述第二指示。
7.如权利要求1至4中的任一项所述的方法,其中,确定所述一组下行链路神经网络形成配置包括基于所述用户设备的能力来确定所述一组下行链路神经网络形成配置。
8.如前述权利要求中的任一项所述的方法,其中,传送所述第一指示包括:
对于所述一组下行链路深度神经网络参考信号中的每个下行链路深度神经网络参考信号传送相应的时频资源配置。
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