[发明专利]用于无线通信的神经网络形成配置反馈

说明书

描述了用于无线通信的神经网络形成配置反馈的技术和装置。网络实体(基站120、核心网络服务器302)确定一组深度神经网络参考信号(组2002、2104)以在物理信道上发送用于测量深度神经网络的性能，和/或一组神经网络形成配置(组2004、2106)。网络实体将该组神经网络形成配置和该组深度神经网络参考信号的指示(指示2030、2102)传送到用户设备(UE 110)。网络实体启动该组中的每个深度神经网络参考信号的传输，并引导用户设备测量使用该组神经网络形成配置形成的一组深度神经网络的(输出2032、2034、2036、2124、2128、2132)性能，并且选择该组神经网络形成配置中的一个。

背景技术

无线通信系统的发展通常源于对数据吞吐量的需求。例如，随着越来越多的设备可以访问无线通信系统，对数据的需求也随之增加。不断发展的设备还执行利用比传统应用(诸如数据密集型流媒体视频应用、数据密集型社交媒体应用、数据密集型音频服务等)更多数据的数据密集型应用。该增加的需求有时会耗尽无线通信系统的数据资源。由此，为了适应增加的数据使用，不断发展的无线通信系统利用日益复杂的架构，作为相对于老式的无线通信系统提供更多数据吞吐量的方式。

例如，第五代(5G)标准和技术使用更高的频率范围(诸如6以上千赫(GHz)频段)传输数据，以增加数据容量。然而，使用这些较高频率范围传输和恢复信息带来了挑战，例如，相对于较低频率信号，较高频率信号更容易受到多径衰落、散射、大气吸收、衍射、干扰等的影响。当在接收器处恢复信息时，这些信号失真通常导致错误。作为另一示例，能够传输、接收、路由和/或以其他方式使用这些较高频率的硬件可能复杂且昂贵，这增加了无线联网设备的处理成本。

发明内容

本文档描述了用于无线通信的神经网络形成配置反馈的技术和装置。各方面描述了一种网络实体，该网络实体确定一组深度神经网络参考信号，以在物理信号上发送用于测量无线通信系统中的深度神经网络的性能。替选地或附加地，网络实体确定一组神经网络形成配置。网络实体将该组神经网络形成配置和该组深度神经网络参考信号的指示传送到用户设备。在此之后，网络实体启动该组中的每个深度神经网络参考信号的传输，并且引导用户设备测量使用该组神经网络形成配置形成的一组深度神经网络的性能，并且选择该组神经网络形成配置中的一个来处理无线通信系统中的通信。

一个或多个方面描述了一种用户设备，该用户设备接收一组深度神经网络参考信号的第一指示和一组神经网络形成配置的第二指示。在一些实施方式中，该组深度神经网络参考信号对应于一组下行链路深度神经网络参考信号，并且该组神经网络形成配置对应于一组下行链路深度神经网络参考信号。用户设备接收包括该组下行链路深度神经网络参考信号的物理信道，并且使用利用该组下行链路深度神经网络形成配置形成的一组下行链路深度神经网络来处理该组下行链路深度神经网络参考信号。然后，用户设备基于该处理来选择该组下行链路神经网络形成配置中的一个，并且将该组下行链路神经网络形成配置中的所选择的一个传送到网络实体。在实施方式中，然后，用户设备使用由下行链路神经网络形成配置中的所选择的一个形成的深度神经网络来处理下行链路通信。

在一些实施方式中，该组深度神经网络参考信号对应于一组上行链路深度神经网络参考信号，并且该组神经网络形成配置对应于一组上行链路深度神经网络参考信号。在实施方式中，用户设备接收一组上行链路神经网络形成配置的指示，并且使用该组上行链路神经网络形成配置来形成一组上行链路深度神经网络。之后，用户设备接收发送该组上行链路深度神经网络参考信号的请求。进而，用户设备使用物理信道，利用处理该组上行链路深度神经网络参考信号的该组上行链路深度神经网络传送该组中的每个上行链路深度神经网络参考信号。

在附图和以下描述中阐述了用于无线通信的神经网络形成配置反馈的一个或多个实施方式的细节。其他特征和优点根据说明书和附图以及根据权利要求书将显而易见。提供本发明内容以介绍在具体实施方式和附图中进一步描述的主题。因此，不应当将本发明内容描述为描述必要特征，也不应当将其用于限制要求保护的主题的范围。

附图说明