[发明专利]点云数据的编码方法、编码装置、解码方法与解码装置在审

专利信息
申请号: 201980009142.5 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN111684808A 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 李璞;郑萧桢 申请(专利权)人: 深圳市大疆创新科技有限公司
主分类号: H04N19/597 分类号: H04N19/597;H04N19/96;H04N19/91;H04N19/42;H04N19/436
代理公司: 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 代理人: 武甜;毛威
地址: 518057 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 编码 方法 装置 解码
【权利要求书】:

1.一种编码点云数据的方法,其特征在于,包括:

获取多个点云数据;

根据所述多个点云数据的位置将所述多个点云数据划分为k个数据集合,其中,所述k个数据集合包括第一数据集合,所述第一数据集合中至少两个点云数据之间的距离小于或等于第一距离阈值,所述k为大于或等于2的正整数;

对所述k个数据集合分别进行编码。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述k个数据集合包括第二数据集合和第三数据集合,所述第二数据集合与所述第三数据集合之间的距离大于或等于第二距离阈值。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一数据集合中任意两个相邻位置的点云数据之间的距离小于或等于所述第一距离阈值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个点云数据的位置将所述多个点云数据划分为k个数据集合,包括:

确定k个初始重心位置,所述k个初始重心位置位于所述多个点云数据对应的空间内;

根据所述k个初始重心位置将所述多个点云数据划分为所述k个数据集合,所述k个初始重心位置与所述k个数据集合一一对应。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述k个初始重心位置将所述多个点云数据划分为k个数据集合,包括:

确定SUMi+1和SUMi,所述SUMi+1为重心位置i+1到与所述重心位置i+1对应的至少一个点云数据之间的距离的和,所述SUMi为重心位置i到与所述重心位置i对应的至少一个点云数据之间的距离的和,其中,所述重心位置i+1为第i+1次确定的一个重心位置,所述重心位置i为第i次确定的一个重心位置,并且,所述重心位置i+1是所述重心位置i经过更新后得到的重心位置,所述i为正整数;

当所述SUMi+1满足预设条件时,确定所述SUMi+1和所述SUMi中较小的值对应的点云数据属于一个数据集合。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括:所述SUMi+1大于所述SUMi

7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括:所述SUMi+1与所述SUMi的差值的绝对值小于或等于第三距离阈值。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括:所述i+1等于预设的次数阈值。

9.根据权利要求4至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定k个初始重心位置,包括:

确定所述多个点云数据中前k个输入的点云数据的位置为所述k个初始重心位置。

10.根据权利要求4至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定k个初始重心位置,包括:

从所述多个点云数据中随机确定k个点云数据;

确定所述k个点云数据的位置为所述k个初始重心位置。

11.根据权利要求4至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定k个初始重心位置,包括:

从所述多个点云数据中确定基准点云数据;

根据所述基准点云数据的索引值以及索引值步长确定k个索引值;

确定所述k个索引值对应的k个点云数据的位置为所述k个初始重心位置。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取多个点云数据,包括:

获取多个点云包,所述多个点云包对应相同的时间戳和设备标识;

从所述多个点云包中获取所述多个点云数据。

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