[发明专利]用于对食品进行分类的方法和系统

权利要求书

1.一种用于对食品进行分类的方法，该方法包括：

捕获与食品事件相关的一个或多个传感器数据；以及

使用在传感器数据上训练的模型至少部分地自动对该食品进行分类。

2.如权利要求1所述的方法，其中，该一个或多个传感器数据包括从图像传感器捕获的图像数据。

3.如权利要求2所述的方法，其中，该图像数据是由废物容器上方的图像传感器捕获的。

4.如权利要求2至3中任一项所述的方法，其中，将该图像数据与在该食品事件之前捕获的较早图像数据进行比较，并使用这两个图像数据之间的差异对该食品进行分类。

5.如权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，该图像数据包括2D图像或3D图像。

6.如权利要求2至5中任一项所述的方法，其中，该图像传感器是可见光相机。

7.如权利要求2至6中任一项所述的方法，进一步包括：在该图像数据内检测废物容器以分离潜在的食品。

8.如权利要求2至7中任一项所述的方法，其中，该图像数据包括多个同时捕获的图像。

9.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该食品事件是处置事件。

10.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该模型是神经网络。

11.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，至少部分地由推理引擎使用该模型对该食品进行分类。

12.如权利要求11所述的方法，其中，该推理引擎还使用历史模式数据对该食品进行分类。

13.如权利要求11至12中任一项所述的方法，其中，该推理引擎还使用从时间、位置和即时历史数据的集合中选择的一项或多项以对该食品进行分类。

14.如权利要求11至13中任一项所述的方法，其中，该推理引擎确定针对这些食品的多种可能分类。

15.如权利要求14所述的方法，其中，可能分类的数量是基于每个可能分类超过阈值的概率。

16.如权利要求14至15中任一项所述的方法，其中，可能分类的数量是预定的。

17.如权利要求14至16中任一项所述的方法，其中，在用户界面上将该多种可能分类显示给用户。

18.如权利要求17所述的方法，其中，接收该用户对该食品进行分类的输入。

19.如权利要求14至16中任一项所述的方法，其中，该推理引擎根据具有最高概率的可能分类对该食品进行分类。

20.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，通过捕获与历史食品事件相关的传感器数据以及用户在这些历史食品事件期间对这些食品进行分类来训练该模型。

21.如权利要求20所述的方法，其中，捕获与历史食品事件相关的传感器数据，并且这些用户在多个本地食物废物设备处在这些历史食品事件期间对食品进行分类。

22.如前述权利要求中任一项所述的方法，其中，该传感器数据是在商业厨房内的本地设备处捕获的。

23.如权利要求22所述的方法，其中，至少部分地在该本地设备处对该食品进行分类。