[发明专利]分析过程工艺料流的方法在审
申请号: | 201980020250.2 | 申请日: | 2019-03-15 |
公开(公告)号: | CN111936844A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | M·基希曼;C·豪伯 | 申请(专利权)人: | HTE高通量实验公司 |
主分类号: | G01N21/35 | 分类号: | G01N21/35;G01N30/02 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 张双双;刘金辉 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分析 过程 工艺 方法 | ||
1.一种研究至少一种包含至少5种不同的含烃组分的过程工艺料流的方法,其中所述方法至少包括以下步骤:
a)提供至少一个与至少一个在线IR光谱仪(2)操作连接并与至少一个在线气相色谱仪(1)操作连接的过程工艺料流导管(35),
b)使至少一种过程工艺料流通过至少一个过程工艺料流导管(35),其中在该过程工艺料流通过过程工艺料流导管(35)的过程中,使用在线IR光谱仪(2)和在线气相色谱仪(1)对过程工艺料流进行分析表征。
2.根据权利要求1的方法,其进一步包括以下步骤:
c)使用在线IR光谱仪(2)作为在其下进行该过程工艺料流的光谱分析的时间的函数评估过程工艺料流的分析表征中获得的光谱数据,
d)使用在线气相色谱仪(1)作为获自过程工艺料流的样品的采样时间的函数评估过程工艺料流的分析表征过程中获得的色谱数据,
e)基于机器学习训练模型,该模型通过使用关于步骤b)中通过过程工艺料流导管的过程工艺料流的步骤c)和d)中获得的评估结果对关于相同过程工艺料流的光谱数据和相应色谱数据之间的数学关系进行建模。
3.根据权利要求2的方法,其中进行步骤c)-e)且相对于如步骤a)和/或b)中所设定的相同反应参数改变至少一个反应参数,其中该参数优选选自:WHSV,温度,总压和/或反应物的分压。
4.根据权利要求2或3的研究至少一个过程工艺料流的方法,其中其包括至少两个不同的阶段,其中一个阶段为包括步骤a)至e)的训练阶段,且第二阶段为实际测量阶段,在实际测量阶段中通过至少一个过程工艺料流管道的过程工艺料流的分析表征使用在线IR光谱仪(2)基于在训练阶段中训练的模型进行。
5.根据前述权利要求中至少一项的研究至少一个过程工艺料流的方法,其中通过过程工艺料流导管(35)的过程工艺料流为气态过程工艺料流,其中气态过程工艺料流的温度优选在20-350℃的范围内,更优选在50-220℃的范围内。
6.根据权利要求1-5中任一项的研究至少一个过程工艺料流的方法,其中在线气相色谱仪(1)和在线IR光谱仪(2)相对于过程工艺料流导管连续设置且时间偏移量在1-180秒的范围内。
7.根据权利要求1-6中任一项的研究至少一个过程工艺料流的方法,其中分析单元、在线气相色谱仪(1)和在线IR光谱仪(2)连接至共同的过程工艺控制单元(4),其中过程工艺控制单元与过程工艺空间(11)操作连接,并控制、管理或调节过程工艺空间中进行的过程工艺。
8.根据权利要求7的研究至少一个过程工艺料流的方法,其中过程工艺控制单元(4)调节过程工艺,使得通过调适过程工艺操作参数来控制产物结构,其中所述产物结构优选以使得辛烷值恒定、选择性恒定或转化率恒定的方式控制,其中调节更优选通过改变温度、WHSV组的参数来进行。
9.根据权利要求1-7中任一项的研究至少一个过程工艺料流的方法,其中所述方法包括选自以下的组的至少一种过程工艺:甲醇转化方法如MTO(甲醇至烯烃),脱氢反应如丙烷脱氢,偶联反应如甲烷偶联,石脑油重整以及转化芳族化合物的过程工艺。
10.根据权利要求1-9中任一项的研究至少一个过程工艺料流的方法,其中在线IR光谱仪(2)在中IR范围(MIR)中操作且波数在400-3500cm-1范围内。
11.根据权利要求2-10中任一项的研究至少一个过程工艺料流的方法,其中步骤e)中采用的模型或方法包括选自多元分析如主组分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)回归、主组分回归(PCR)、多线性回归(MLR)分析、判别分析或神经网络的组的统计方法。
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