[发明专利]用于对软件程序的用户反应进行评分的系统和方法

说明书

公开了用于对用户和软件程序之间的个体交互会话进行评分的系统、方法和计算机可读介质。一种方法包括：通过处理设备，记录用户用所述软件程序采取的一个或多个动作以获取记录的会话数据；通过所述处理设备，实时确定与所述用户用所述软件程序采取的所述一个或多个动作中的至少一个相对应的一个或多个度量；通过所述处理设备，基于所述一个或多个度量来测量所述用户采取的所述一个或多个动作，以获取度量数据；并且通过所述处理设备，将所述记录的会话数据和所述度量数据作为输入提供给机器学习算法和预测分析算法中的一个或多个。所述机器学习算法和所述预测分析算法中的所述一个或多个对所述个体交互会话进行评分。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年3月23日提交的题为“用于对软件程序的用户反应进行评分的系统和方法(SYSTEMS AND METHODS FOR SCORING USE REACTIONS TO A SOFTWAREPROGRAM)”的美国专利申请No.15/934,445的优先权，其内容通过引用整体并入本文。

背景技术

技术领域

本说明书总体上涉及监控用户与软件程序的交互，并且更具体地，监控用户并实时确定用户对软件程序的反应是积极的还是消极的。

技术背景

目前，为了确定用户对软件程序的反应而对用户与该软件程序的交互进行评分的系统和方法仅提供用户的交互的滞后指示。也就是说，这种系统和方法只能在用户在软件程序上的会话结束之后对用户交互进行评分(即，它是积极的还是消极的)。

发明内容

在一个实施例中，一种用于对用户和软件程序之间的个体交互会话进行评分的方法包括：通过处理设备，记录所述用户用所述软件程序采取的一个或多个动作以获取记录的会话数据；通过所述处理设备，实时确定与所述用户用所述软件程序采取的所述一个或多个动作中的至少一个相对应的一个或多个度量；通过所述处理设备，基于所述一个或多个度量来测量所述用户采取的所述一个或多个动作，以获取度量数据；以及通过所述处理设备，将所述记录的会话数据和所述度量数据作为输入提供给机器学习算法和预测分析算法中的一个或多个。所述机器学习算法和所述预测分析算法中的所述一个或多个对所述个体交互会话进行评分。

在另一个实施例中，一种对用户和软件程序之间的个体交互会话进行评分的系统包括处理设备和具有存储在其上的一个或多个编程指令的非瞬态处理器可读存储介质。当执行所述一个或多个编程指令时，使所述处理设备记录所述用户用所述软件程序采取的一个或多个动作以获取记录的会话数据，确定与所述用户用所述软件程序采取的所述一个或多个动作中的至少一个相对应的一个或多个度量，基于所述一个或多个度量来测量所述用户采取的所述一个或多个动作以获取度量数据，并且将所述记录的会话数据和所述度量数据作为输入提供给机器学习算法和预测分析算法中的一个或多个。所述机器学习算法和所述预测分析算法中的所述一个或多个对所述个体交互会话进行评分。

在又另一个实施例中，一种非瞬态计算机可读存储介质由计算机可操作以对用户和软件程序之间的个体交互会话进行评分。所述非瞬态计算机可读存储介质包括存储在其上的一个或多个编程指令，一个或多个编程指令用于使处理设备记录所述用户用所述软件程序采取的一个或多个动作以获取记录的会话数据，确定与所述用户用所述软件程序采取的所述一个或多个动作中的至少一个相对应的一个或多个度量，基于所述一个或多个度量来测量所述用户采取的所述一个或多个动作以获取度量数据，并且将所述记录的会话数据和所述度量数据作为输入提供给机器学习算法和预测分析算法中的一个或多个。所述机器学习算法和所述预测分析算法中的所述一个或多个对所述个体交互会话进行评分。

鉴于下面的详细描述，结合附图将更充分地理解本文所描述的实施例提供的这些和其他特征。

附图说明