[发明专利]冷冻干燥处理和装备健康状况监测有效
申请号: | 201980025091.5 | 申请日: | 2019-04-09 |
公开(公告)号: | CN112005069B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | A·甘古力;E·伦兹;F·W·德玛科;I·H·拉纳维;V·克沙尔加 | 申请(专利权)人: | IMA生命北美股份有限公司 |
主分类号: | F26B5/06 | 分类号: | F26B5/06;A23L3/44;A61K9/19;B01L7/00;F26B5/04 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 郭万方 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 冷冻 干燥 处理 装备 健康状况 监测 | ||
1.一种用于控制目标冷冻干燥系统的方法,包括:
从布置在目标冷冻干燥系统上的多个传感器接收时间序列数据;
使用该时间序列数据调谐通用冷冻干燥系统数学模型,以调整通用冷冻干燥系统数学模型的参数,从而创建表示目标冷冻干燥系统的经调谐的冷冻干燥系统数学模型;
从所述多个传感器接收监测数据;
使用经调谐的冷冻干燥系统数学模型来预测目标冷冻干燥系统的系统事件,以分析监测数据;以及
基于预测目标冷冻干燥系统的系统事件,更改由目标冷冻干燥系统执行的冷冻干燥处理,
其中预测目标冷冻干燥系统的系统事件包括预测目标冷冻干燥系统的腔室内的处理偏差;
其中,所述方法还包括以下之一:
a)其中时间序列数据和监测数据各自包括目标冷冻干燥系统的至少冷凝器内的压力测量结果;并且
其中预测目标冷冻干燥系统的系统事件包括使用经调谐的冷冻干燥系统数学模型来分析压力测量结果,以预测目标冷冻干燥系统的腔室中的阻塞状况;或者
b)其中时间序列数据和监测数据各自包括用于控制目标冷冻干燥系统的冷冻干燥腔室压力的泄放阀的开度的测量结果;并且
其中预测目标冷冻干燥系统的系统事件包括使用经调谐的冷冻干燥系统数学模型来分析开度的测量结果,以预测目标冷冻干燥系统的腔室中的阻塞状况。
2.如权利要求1所述的方法,
其中预测目标冷冻干燥系统的系统事件包括预测目标冷冻干燥系统的装备的故障。
3.如权利要求2所述的方法,
其中时间序列数据和监测数据各自包括目标冷冻干燥系统的冷冻干燥腔室的真空抽空时间测量结果;并且
其中预测目标冷冻干燥系统的系统事件包括使用经调谐的冷冻干燥系统数学模型来分析真空抽空时间测量结果,以预测真空泵故障。
4.如权利要求2所述的方法,
其中时间序列数据和监测数据各自包括目标冷冻干燥系统的制冷系统压缩机的功耗测量结果;并且
其中预测目标冷冻干燥系统的系统事件包括使用经调谐的冷冻干燥系统数学模型来分析功耗测量结果,以检测制冷系统中使用的油的质量的劣化或检测制冷系统部件的磨损。
5.如权利要求2所述的方法,
其中时间序列数据和监测数据各自包括目标冷冻干燥系统的制冷系统压缩机的温度和/或压力测量结果;并且
其中预测目标冷冻干燥系统的系统事件包括使用经调谐的冷冻干燥系统数学模型来分析温度和/或压力测量结果,以检测在制冷系统中使用的低水平的制冷剂。
6.如权利要求1所述的方法,
其中时间序列数据和监测数据各自包括目标冷冻干燥系统的经冷冻干燥的产品的测量结果。
7.如权利要求6所述的方法,
其中时间序列数据和监测数据各自包括目标冷冻干燥系统的产品的水分含量测量结果;并且
其中预测目标冷冻干燥系统的系统事件包括使用经调谐的冷冻干燥系统数学模型来分析水分含量测量结果,以预测包括装备故障或处理参数偏差的系统事件。
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