[发明专利]痴呆症风险的呈现系统以及方法

权利要求书

1.一种系统，具有：

第一数据库，其将包含样本脑状态数据及样本认知力数据中的至少任一方的样本脑健康数据与个体特性建立关联，所述样本脑状态数据是与样本对象者的脑的状态有关的数据，所述样本认知力数据是与所述样本对象者的作为脑的功能的认知力有关的数据，所述个体特性包含所述样本对象者的年龄、性别以及身体信息中的至少一方；

第一识别部，其识别包含用户脑状态数据和用户认知力数据中的至少任一方的用户脑健康数据，所述用户脑状态数据是与用户的脑的状态有关的数据，所述用户认知力数据是与所述用户的作为脑的功能的认知力有关的数据；

第二识别部，其识别所述用户的个体特性即用户个体特性；以及

风险呈现部，其呈现表示所述用户的从过去到现在的所述用户脑健康数据的推移的经年推移线以及与痴呆症有关的风险线，所述经年推移线是基于过去和现在的所述用户脑健康数据而得到的，所述风险线是基于与对应于所述用户个体特性的所述个体特性相关联的所述样本脑健康数据、参照该样本脑健康数据的与年龄相应的推移所决定的。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述风险呈现部包括第一得分呈现部，所述第一得分呈现部呈现表示所述用户的痴呆症风险的得分或与所述得分相应的符号，所述得分或与所述得分相应的符号是基于所述用户脑健康数据同与对应于所述用户个体特性的所述个体特性相关联的所述样本脑健康数据的比较结果而得到的。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，

还具有预测部，所述预测部基于所述经年推移线来预测经年预测线，所述经年预测线表示所述用户的从现在到将来的预测的所述用户脑健康数据的推移，

所述风险呈现部包括预测呈现部，所述预测呈现部除了呈现所述经年推移线和所述风险线之外，还呈现所述经年预测线。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述风险呈现部包括第二得分呈现部，所述第二得分呈现部以与所述经年预测线一起或代替所述经年预测线的方式呈现表示所述用户的将来的痴呆症风险的得分或与所述得分相应的符号，所述得分或与所述得分相应的符号是基于所述经年预测线上的第一年龄的所述用户脑健康数据同与对应于对所述用户个体特性加入所述第一年龄所得到的个体特性的所述个体特性相关联的所述样本脑健康数据的比较结果而得到的。

5.根据权利要求3或4所述的系统，其特征在于，

在所述第一数据库中，将所述样本脑健康数据与所述个体特性及生活特性建立关联，所述生活特性包括所述样本对象者的生活习惯和生活环境中的至少一方，

所述系统还具有第三识别部，所述第三识别部识别所述用户的生活特性即用户生活特性，

所述预测部基于所述经年推移线、以及与对应于所述用户个体特性的所述个体特性、对应于所述用户生活特性的所述生活特性及年龄相关联的所述样本脑健康数据，来预测所述经年预测线。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，

所述风险呈现部包括第三得分呈现部，所述第三得分呈现部以与所述经年预测线一起或代替所述经年预测线的方式呈现表示所述用户的将来的痴呆症风险的得分或与所述得分相应的符号，所述得分或与所述得分相应的符号是基于所述经年预测线上的第一年龄的所述用户脑健康数据同与对应于对所述用户个体特性加入所述第一年龄所得到的个体特性的所述个体特性、及对应于所述用户生活特性的所述生活特性相关联的所述样本脑健康数据的比较结果而得到的。

7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，

所述预测部包括比较预想部，所述比较预想部针对同一用户识别基于第一所述用户生活特性的第一所述经年预测线和基于第二所述用户生活特性的第二所述经年预测线，

所述风险呈现部包括比较呈现部，所述比较呈现部以能够比较的方式并排地或连续地呈现所述第一经年预测线和所述第二经年预测线。