[发明专利]痴呆症风险的呈现系统以及方法

说明书

提供一种用于呈现用户的痴呆症风险的痴呆症风险呈现系统(10)。呈现系统具有：第一数据库(17)，其将包含样本脑状态数据(17d)及样本认知力数据(17e)中的至少一方的样本脑健康数据(17a)与个体特性(17b)建立关联，所述样本脑状态数据(17d)是与样本对象者的脑的状态有关的数据，所述样本认知力数据(17e)是与所述样本对象者的作为脑的功能的认知力有关的数据，所述个体特性(17b)包含样本对象者的年龄、性别以及身体信息中的至少一方；第一识别部(11)，其识别包含用户脑状态数据(41)和用户认知力数据(61)中的至少任一方的用户脑健康数据(18a)；第二识别部(12)，其识别用户个体特性(43)；以及风险呈现部(30)，其呈现表示用户的从过去到现在的用户脑健康数据的推移的经年推移线(52)以及与痴呆症相关的风险线(54)。

技术领域

本发明涉及一种用于呈现用户的痴呆症风险的系统以及方法。

背景技术

在日本特开2016-22310号公报中记载了提供痴呆症风险判定系统的内容，该痴呆症风险判定系统能够在极早的阶段判定痴呆症的潜在风险，能够提供延缓痴呆症的发病的预防机会。该系统具备：生物体数据检测传感器，其获取被检者的睡眠时的生物体数据；睡眠数据生成装置，其根据由生物体数据检测传感器获取到的被检者的生物体数据，来生成包含伴随时间经过的被检者的睡眠深度及身体动作变化的睡眠数据；以及痴呆症风险判定装置，其具备针对与规定的痴呆症有关的症状存储有从实际的发病患者得到的各症状特有的睡眠数据的存储部，将由睡眠数据生成装置生成的被检者的睡眠数据与存储在存储部中的各症状的睡眠数据进行比较，来根据被检者的睡眠数据判定三种痴呆症风险。

发明内容

以往，关于痴呆症，已知在发病初期(不仅包括实际发病的状态，还包括怀疑发病的状态)，通过使运动量、饮酒量等生活习惯变得合理或实施适当的治疗，能够抑制该病症的发展。因此，希望在早期掌握痴呆症发病的可能性或发病后的发展程度。与此同时提出了一种用于掌握痴呆症的发病以及发展的风险(以下简称为“痴呆症风险”)的各种系统。

在根据上述的睡眠数据来判定痴呆症的风险的系统中，根据睡眠时的状态来推测用户的脑的功能，基于其推测结果来识别出痴呆症风险。因此，痴呆症风险的精度也受到该推测的精度的影响，因此存在难以恰当地识别痴呆症风险的问题。在单纯地呈现出痴呆症风险的有无的情况下存在以下问题：对于没有足够的知识的人来说，难以恰当地理解该痴呆症风险的内容。因此，谋求一种能够高精度地识别痴呆症风险并且能够以易于理解的形式来呈现的系统以及方法。

本发明的一个方式是一种系统，其具有：第一数据库，其将包含样本脑状态数据及样本认知力数据中的至少任一方的样本脑健康数据与个体特性建立关联，样本脑状态数据是与样本对象者的脑的状态有关的数据，样本认知力数据是与样本对象者的作为脑的功能的认知力有关的数据，个体特性包含样本对象者的年龄、性别以及身体信息中的至少一方；第一识别部，其识别包含用户脑状态数据和用户认知力数据中的至少任一方的用户脑健康数据，用户脑状态数据是与用户的脑的状态有关的数据，用户认知力数据是与用户的作为脑的功能的认知力有关的数据；第二识别部，其识别用户的个体特性即用户个体特性；以及风险呈现部，其呈现表示用户的从过去到现在的用户脑健康数据的推移的经年推移线以及与痴呆症有关的风险线，经年推移线是基于过去和现在的用户脑健康数据而得到的，风险线是基于与对应于用户个体特性的个体特性相关联的样本脑健康数据、参照该样本脑健康数据的与年龄相应的推移所决定的。