[发明专利]基于知识管理人工智能系统中的识别模型

权利要求书

1.一种用于识别数据集中至少一个对象的设备，其特征在于，所述设备包括：

存储器，包括指令；

一个或多个处理器，与所述存储器进行通信，其中，所述一个或多个处理器执行所述指令，以便

接收数据集以及关于所述数据集中是否包括至少一个对象的查询；

通过包括与待识别对象对应的多个实体的实体知识数据库，选择至少一个识别模型，其中，多个识别模型中的每个识别模型链接到所述实体知识数据库的多个实体；

通过所述选择的至少一个识别模型处理所述数据集，以指示所述数据集是否包括至少一个对象。

2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述一个或多个处理器还执行指令，以便接收所述多个识别模型，其中，每个识别模型包括至少一个标注；

对于每个识别模型：基于每个别模型的至少一个标注，识别与所述识别模型对应的实体知识数据库中的至少一个实体；

将所述识别模型链接到所述实体知识数据库中的至少一个实体。

3.根据权利要求1或2所述的设备，其特征在于，

所述至少一个识别模型包括多个识别模型，所述多个识别模型中的每个识别模型包括至少一个参数，指示采用所述识别模型处理所述数据集的运算资源；

所述一个或多个处理器执行所述指令，以通过所述多个识别模型中的至少一个识别模型来处理所述数据集，所述至少一个识别模型具有与所述一个或多个处理器可用的资源兼容的被指示运算资源。

4.根据权利要求1至3所述的设备，其特征在于，所述一个或多个处理器执行所述指令，

以在选择所述识别模型之前，从网络连接服务获得附加资源。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的设备，其特征在于，

所述实体知识数据库为图形数据库；

实体知识图形数据库的实体是实体知识图形数据库的本体耦合节点，使得直接链接到所述实体知识数据库中的一个节点的识别模型被链接到所述实体知识数据库中的与所述一个节点本体耦合的所有节点；

所述实体知识图形数据库包括与所述至少一个对象对应的节点，与所述至少一个对象对应的节点未直接链接到识别模型；

所述一个或多个处理器执行所述指令，以选择一个或多个识别模型作为所述至少一个识别模型，所述一个或多个识别模型直接链接到所述实体知识数据库中的至少一个节点，所述至少一个节点本体耦合到与所述至少一个对象对应的节点。

6.根据权利要求1至5所述的设备，其特征在于，所述一个或多个处理器执行所述指令，

以便

选择与所述至少一个对象对应的节点本体耦合的相应多个节点链接的多个识别模型，作为与所述本体耦合节点相关联的一个或多个识别模型；

通过所述选择的多个识别模型处理所述数据集；

将通过所述选择的多个识别模型进行处理的结果进行合并，以指示所述数据集是否包括所述至少一个对象。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的设备，其特征在于，

所述实体知识数据库为图形数据库；

实体知识图形数据库包括与具有不同通用水平的所述至少一个对象相对应的多个本体组织节点，所述一个或多个处理器执行所述指令，以便

选择与所述至少一个对象的不同通用水平对应的多个节点相关联的多个识别模型，作为所述至少一个识别模型；

通过所述选择的多个识别模型处理所述数据集；

将通过所述选择的多个识别模型进行处理的结果进行合并，以指示所述数据集是否包括所述至少一个对象。