[发明专利]基于知识管理人工智能系统中的识别模型

说明书

一种用于识别数据集对象的人工智能设备，包括处理电路，用于接收所述数据集以及包括对象的查询。所述处理电路通过实体知识数据库选择一个或多个模型，所述实体知识数据库包括与待识别对象对应的多个实体。多个识别模型中的每一个识别模型都链接到所述实体知识数据库的多个实体，使得所述处理电路可以选择多个识别模型。然后，所述处理电路通过所选择的一个或多个识别模型处理数据集，以指示所述数据集是否包括至少一个对象。所述实体可以在所述数据库中本体耦合，使得即使所述对象在所述数据库中没有对应的实体，也可以通过基于本体选择的模型来识别所述对象。

相关申请案交叉申请

本申请要求于2018年9月20日提交的发明名称为“基于知识管理人工智能系统中的识别模块”的第62/734,016号美国临时专利申请的优先权，该临时专利申请的全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本公开涉及人工智能(artificial intelligence，简称：AI)系统，尤其涉及用于组织和使用识别模型以响应包括数据集中相关对象的查询的知识型工具。

背景技术

对数据集中的对象进行实体识别是广泛使用的AI应用，例如图像或视频文件中的项目或音频文件中的文字。所述数据集可以包括多个实体，每个实体可以具有多个粒度。每种类型的实体通常由一个或多个专用模型进行识别。然而，随着越来越多的模型出现在AI平台上，用户很难确定哪些模型可用以及应该使用哪些模型来识别特定对象。

发明内容

一方面，一种用于识别数据集中至少一个对象的设备包括：存储器，存储指令；一个或多个处理器，与所述存储器进行通信，其中，所述一个或多个处理器执行所述指令，以接收数据集以及关于所述数据集中是否包括至少一个对象的查询；通过包括与待识别对象对应的多个实体的实体知识数据库，选择至少一个识别模型，其中，多个识别模型中的每个识别模型链接到所述实体知识数据库的多个实体；通过所述选择的至少一个识别模型处理所述数据集，以指示所述数据集是否包括至少一个对象。

可选的，结合前述方面，所述一个或多个处理器还执行指令，以接收所述多个识别模型，其中，每个识别模型包括至少一个标注；对于每个识别模型：基于每个识别模型的至少一个标注，识别与所述识别模型对应的实体知识数据库中的至少一个实体；将所述识别模型链接到所述实体知识数据库中的至少一个实体。

可选的，结合前述任意方面，所述至少一个识别模型包括多个识别模型，所述多个识别模型中的每个识别模型包括至少一个参数，指示采用所述识别模型处理所述数据集的运算资源；所述一个或多个处理器执行所述指令，以通过所述多个识别模型中的至少一个识别模型来处理所述数据集，所述至少一个识别模型具有与所述一个或多个处理器可用的资源兼容的被指示运算资源。

可选的，结合前述任意方面，所述一个或多个处理器执行所述指令，以在选择所述识别模型之前，从网络连接服务获得附加资源。

可选的，结合前述任意方面，所述实体知识数据库为图形数据库；实体知识图形数据库的实体是实体知识图形数据库的本体耦合节点，使得直接链接到所述实体知识数据库中的一个节点的识别模型被链接到所述实体知识数据库中与所述一个节点本体耦合的所有节点；所述实体知识图形数据库包括与所述至少一个对象对应的节点，与所述至少一个对象对应的节点未直接链接到识别模型；所述一个或多个处理器执行所述指令，以选择一个或多个识别模型作为所述至少一个识别模型，所述一个或多个识别模型直接链接到所述实体知识数据库中的至少一个节点，所述至少一个节点本体耦合到与所述至少一个对象对应的节点。

可选的，结合前述任意方面，所述一个或多个处理器执行所述指令，以选择与所述至少一个对象对应的节点本体耦合的相应多个节点链接的多个识别模型，作为与所述本体耦合节点相关联的一个或多个识别模型；通过所述选择的多个识别模型处理所述数据集；将通过所述选择的多个识别模型进行处理的结果进行合并，以指示所述数据集是否包括所述至少一个对象。