[发明专利]用于提高分配数据集的数据质量的系统在审

专利信息
申请号: 201980062764.4 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN112955968A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: M·豪恩;C·S·安德尔森;T·D·米勒;R·S·弗拉齐尔 申请(专利权)人: 诺和诺德股份有限公司
主分类号: G16H20/17 分类号: G16H20/17;G16H50/70
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 申屠伟进;周学斌
地址: 丹麦*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 提高 分配 数据 质量 系统
【权利要求书】:

1.一种用于提高查询药物分配数据集的数据质量的计算系统(502),其中所述系统包括:一个或多个处理器;和存储器,所述存储器包括:

-指令,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时执行响应于接收到用于提高分配数据质量的查询请求的方法,所述指令包括以下步骤:

a)获得查询分配数据集(520),所述查询分配数据集包括在时间过程中创建的多个分配记录,每个相应的分配记录表示分配事件,所述分配事件包括:

(i)药剂的分配量,其中所述分配量是预注量[p]或注射量[i]中的一个,每个量对应于一定大小,

(ii)对应的分配时间戳,

b)将所述查询分配数据集分割(710)成一个或多个当前会话(530),每个当前会话包括根据聚类标准的集合在时间上聚类的一系列分配事件,

对于每个当前会话(523):

c)根据模式规则的集合创建可能的分配模式的列表(16、716),其中分配模式是一系列分配量,所述分配量是预注量或注射量,

d)对于每个模式,计算组合模式权重,所述组合模式权重是所述模式中每个分配的权重因子的乘积,其中对于给定的分配类型和分配大小,每个权重因子是根据权重因子与分配大小函数(70、770)确定的,其中所述分配大小越大,表示注射事件的可能性就越大,并且表示预注事件的可能性就越小,

e)将获胜模式标识为具有最高组合模式权重的模式;以及

f)将对应的分配事件存储在存储器中,所述对应的分配事件被标记为与所述获胜模式相对应的预注或注射事件。

2.如权利要求1所述的计算系统,所述指令包括以下另外的步骤:

-获得历史分配数据集,所述历史分配数据集包括在先前时间过程中创建的多个先前分配记录。

3.如权利要求2所述的计算系统,所述指令包括针对每个当前会话的以下另外的步骤:

-基于历史分配数据为预期的总注射量分布生成平均值和方差值(555、556),

-比较最高和第二高的组合模式权重,并且如果所述模式权重在给定的彼此接近的范围内,则根据生成的分布将更新的获胜模式标识为具有最高概率的模式。

4.如权利要求3所述的计算系统,所述指令包括针对每个当前会话的以下另外的步骤:

-计算预期的总注射量值所基于的所述历史分配数据的历史权重,所述历史权重基于相关性标准,其包括以下各项中的一项或多项:

-数据龄期,

-一天中的时间相似度,以及

-会话间间隙相似度,

其中除非所述历史权重达到给定的最小阈值,否则不生成预期的总注射量值。

5.如权利要求1至4中任一项所述的计算系统,所述指令包括针对每个当前会话的以下另外的步骤:

-基于来自置信度值的组中的一个或多个置信度度量确定组合的置信度值,所述置信度值的组包括:

-以所述最高组合模式权重的值为基础的数据置信度值,

-以估计的总注射量与预期的总注射量之间的差为基础的预期量置信度值,如果计算的话,

-根据如有生成的所生成的分布以所述最高和第二高的组合模式权重的概率接近度为基础的歧义置信度值;以及

-以所述获胜模式的预注行为之间的一致性为基础的预注置信度值,并且

其中,当所述组合的置信度值高于给定阈值时,则:

-计算估计的总注射量,作为所述获胜模式中所有注射量的总和。

6.如从属于权利要求2或3的权利要求5所述的计算系统,其中当所述组合的置信度值高于给定阈值时,则:

-标记与所述获胜模式相对应的会话,其中所述预期的总注射量分布的平均值和方差值仅是基于来自被标记的会话的历史分配数据。

7.如权利要求2至6中任一项所述的计算系统,其中组合的模式权重是一个或多个另外的因子的乘积,所述因子包括:

-基于历史分配数据的预注概率因子,

-预注差异因子,以及

-具有多于两个分配的会话的会话内分配间隔因子。

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