[发明专利]工业机械的预测保全装置、方法及系统

权利要求书

1.一种预测保全装置，该预测保全装置为工业机械的预测保全装置，其中，具备：

判定模型，其通过机械学习而完成学习，以便将表示所述工业机械的驱动系统的状态的状态数据作为输入而输出所述驱动系统中包含的多个构件各自的异常的可能性，所述多个构件以连动地动作的方式相互连结；

处理器；

所述处理器获取所述状态数据，

所述处理器根据所述状态数据，使用所述判定模型获取所述多个构件各自的异常的可能性，

所述处理器基于所述多个构件的异常的可能性而从所述多个构件中判定作为保全对象的构件。

2.如权利要求1所述的预测保全装置，其中，

所述多个构件包含：

第一构件；

第二构件，其根据所述第一构件的动作而动作；

所述处理器根据共同的所述状态数据，使用所述判定模型获取所述第一构件的异常的可能性和所述第二构件的异常的可能性。

3.如权利要求2所述的预测保全装置，其中，

所述判定模型包含：

第一判定模型，其通过机械学习而完成学习，以便将所述状态数据作为输入而输出所述第一构件的异常的可能性；

第二判定模型，其通过机械学习而完成学习，以便将所述状态数据作为输入而输出所述第二构件的异常的可能性。

4.如权利要求1-3中任一项所述的预测保全装置，其中，

所述状态数据是与所述多个构件中的一部分的加速度有关的数据。

5.如权利要求1-4中任一项所述的预测保全装置，其中，

所述处理器获取从所述状态数据提取的特征量，

所述处理器基于所述特征量来判定所述驱动系统的异常，

所述处理器在判定为在所述驱动系统中有异常时获取所述状态数据。

6.如权利要求1-5中任一项所述的预测保全装置，其中，

所述处理器在判定为在所述多个构件中的至少一个中有异常时，输出将用于通知所述异常的画面向显示器显示的信号。

7.一种方法，该方法是为了工业机械的预测保全而由处理器执行的方法，其中，具备：

获取表示所述工业机械的驱动系统的状态的状态数据的处理；

向判定模型输入所述状态数据的处理，所述判定模型通过机械学习而完成学习，以便输出所述驱动系统中包含的多个构件各自的异常的可能性，所述多个构件以连动地动作的方式相互连结；

获取从所述判定模型输出的所述工业机械的所述多个构件各自的异常的可能性的处理；

基于所述多个构件的异常的可能性而从所述多个构件中判定作为保全对象的构件的处理。

8.如权利要求7所述的方法，其中，

所述多个构件包含：

第一构件；

第二构件，其根据所述第一构件的动作而动作；

获取所述异常的可能性的处理包含：根据共同的所述状态数据，使用所述判定模型获取所述第一构件的异常的可能性和所述第二构件的异常的可能性。

9.如权利要求8所述的方法，其中，

所述判定模型包含：

第一判定模型，其通过机械学习而完成学习，以便将所述状态数据作为输入而输出所述第一构件的异常的可能性；

第二判定模型，其通过机械学习而完成学习，以便将所述状态数据作为输入而输出所述第二构件的异常的可能性。

10.如权利要求7-9中任一项所述的方法，其中，

所述状态数据是与所述多个构件中的一部分的加速度有关的数据。

11.如权利要求7-10中任一项所述的方法，其中，还具备：

获取从所述状态数据提取的特征量的处理；

基于所述特征量来判定所述驱动系统的异常的处理；

在判定为在所述驱动系统中有异常时，获取所述状态数据。