[发明专利]工业机械的预测保全装置、方法及系统

说明书

判定模型通过机械学习而完成学习，以便将状态数据作为输入而输出多个部位各自的异常的可能性。状态数据表示工业机械的驱动系统的状态。多个部位包含于驱动系统。多个部位以连动地动作的方式相互连结。处理器获取状态数据。处理器根据状态数据，使用判定模型获取多个部位各自的异常的可能性。处理器基于多个部位的异常的可能性而从多个部位中判定作为保全对象的部位。

技术领域

本公开涉及一种工业机械的预测保全装置、方法及系统。

背景技术

在工业机械中，有时要求检测异常的发生。因此，在现有技术中，利用传感器检测工业机械的规定的输出值，并将检测出的输出值与阈值进行比较，从而判断异常(例如参照专利文献1)

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开平02－195498号公报

发明内容

发明所要解决的技术问题

在工业机械中，为了防止因故障而停止或者降低保全费用，在机械发生故障之前就确定接近异常状态的部位并进行保全非常重要。但是，在上述现有技术中，高精度地确定接近异常状态的部位并不容易。特别是，在工业机械的驱动系统中，多个部位以连动地动作的方式相互连结。高精度地确定该部位中的哪个部位接近异常状态是困难的。

本公开的目的在于在工业机械中在发生故障前高精度地确定作为保全对象的部位。

用于解决技术问题的手段

第一方式的工业机械的预测保全装置具备判定模型和处理器。判定模型通过机械学习而完成学习，以便将状态数据作为输入而输出多个部位各自的异常的可能性。状态数据表示工业机械的驱动系统的状态。多个部位包含于驱动系统。多个部位以连动地动作的方式相互连结。处理器获取状态数据。处理器根据状态数据，使用判定模型获取多个部位各自的异常的可能性。处理器基于多个部位的异常的可能性而从多个部位中判定作为保全对象的部位。

第二方式的方法是为了工业机械的预测保全而由处理器执行的方法。该方法具备以下的处理。第一处理是获取表示工业机械的驱动系统的状态的状态数据。第二处理是向判定模型输入状态数据。判定模型通过机械学习而完成学习，以便输出多个部位各自的异常的可能性。多个部位包含于驱动系统。多个部位以连动地动作的方式相互连结。第三处理是获取从判定模型输出的工业机械的多个部位各自的异常的可能性。第四处理是基于多个部位的异常的可能性而从多个部位中判定作为保全对象的部位。

第三方式的预测保全系统具备工业机械、存储装置、判定模型和处理器。存储装置保存表示工业机械的状态的状态数据。判定模型通过机械学习而完成学习，以便将状态数据作为输入而输出多个部位各自的异常的可能性。多个部位包含于驱动系统。多个部位以连动地动作的方式相互连结。计算机根据状态数据，使用判定模型获取多个部位各自的异常的可能性。计算机基于多个部位的异常的可能性而从多个部位中判定作为保全对象的部位。

发明效果

根据本公开，能够在工业机械中在发生故障前高精度地确定作为保全对象的部位。

附图说明

图1是示出实施方式的预测保全系统的示意图。

图2是工业机械的主视图。

图3是示出滑块驱动系统的图。

图4是示出模垫驱动系统的图。

图5是示出由本地计算机执行的处理的流程图。

图6是示出解析数据的一例的图。

图7是示出由服务器执行的处理的流程图。

图8是示出由本地计算机执行的处理的流程图。