[发明专利]使用人工智能/机器学习自动完成ICS流程的系统和方法

权利要求书

1.一种用于使用人工智能/机器学习支持自动完成ICS(集成云服务)流程的系统，包括：

包括一个或多个微处理器的计算机；

其中所述计算机被配置为执行以下步骤：

启动集成流程图；

收集用户上下文；以及

基于所收集的用户上下文提供多个流程预测。

2.如权利要求1所述的系统，其中用户上下文考虑组织、子公司、部门、子部门和用户信息。

3.如权利要求1或2所述的系统，其中在提供所述多个流程预测时，利用处理模型的不变模式识别的分层聚类模型。

4.如权利要求3所述的系统，其中所述分层聚类模型利用存储的处理设计的机器学习知识作为聚类的层次结构。

5.如权利要求4所述的系统，其中所述分层聚类模型还基于所收集的用户上下文来利用机器学习模型。

6.如前述权利要求中的任一项所述的系统，其中在提供所述多个流程预测时使用排名生成器。

7.如权利要求6所述的系统，其中所述排名生成器利用输入模式来对与所述输入模式匹配的多个输出模式进行排名，所述排名利用一个或多个输入；以及

其中所述输入模式是部分根据所收集的用户上下文创建的。

8.一种用于使用人工智能/机器学习支持自动完成ICS(集成云服务)流程的方法，包括：

提供包括一个或多个微处理器的计算机；

启动集成流程图；

收集用户上下文；以及

基于所收集的用户上下文提供多个流程预测。

9.如权利要求8所述的方法，其中用户上下文考虑组织、子公司、部门、子部门和用户信息。

10.如权利要求8或9所述的方法，其中在提供下一动作预测时，利用处理模型的不变模式识别的分层聚类模型。

11.如权利要求10所述的方法，其中所述层次聚类模型利用存储的处理设计的机器学习知识作为聚类的层次结构。

12.如权利要求11所述的方法，其中所述分层聚类模型还基于所收集的用户上下文来利用机器学习模型。

13.如权利要求8至12中的任一项所述的方法，其中在提供所述下一动作预测时使用排名生成器。

14.如权利要求13所述的方法，其中所述排名生成器利用输入模式来对与所述输入模式匹配的多个输出模式进行排名，所述排名利用一个或多个输入；以及

其中所述输入模式是部分根据所收集的用户上下文创建的。

15.一种非暂态计算机可读存储介质，具有存储在其上的用于使用人工智能/机器学习支持自动完成ICS(集成云服务)流程的指令，所述指令在由一个或多个计算机读取和执行时，使所述一个或多个计算机执行包括以下的步骤：

提供包括一个或多个微处理器的计算机；

启动集成流程图；

收集用户上下文；以及

基于所收集的用户上下文提供多个流程预测。

16.如权利要求15所述的非暂态计算机可读存储介质，其中用户上下文考虑组织、子公司、部门、子部门和用户信息。

17.如权利要求15或16所述的非暂态计算机可读存储介质，其中在提供下一动作预测时，利用处理模型的不变模式识别的分层聚类模型。

18.如权利要求17所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述分层聚类模型利用存储的处理设计的机器学习知识作为聚类的层次结构。