[发明专利]使用人工智能/机器学习自动完成ICS流程的系统和方法

说明书

根据实施例，本文描述了使用人工智能/机器学习自动完成ICS流程的系统和方法。下一动作预测是通过预测和建议用户可能正在考虑添加的下一组动作来帮助用户对流程进行快速建模的服务。该服务还帮助用户在创建集成流程时遵循一些最佳实践。

版权声明

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优先权要求：

本申请要求以下专利申请的优先权：于2019年9月10日提交的标题为“SYSTEM ANDMETHOD FOR AUTO-COMPLETION OF ICS FLOW USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE/MACHINELEARNING”、申请号为16/566,490的美国专利申请；于2019年9月10日提交的标题为“SYSTEMAND METHOD FOR NEXT STEP PREDICTION FOR ICS FLOW USING ARTIFICIALINTELLIGENCE/MACHINE LEARNING”、申请号为16/566,504的美国专利申请；于2019年9月10日提交的标题为“SYSTEM AND METHOD FOR NEXT OBJECT PREDICTION FOR ICS FLOWUSING ARTIFICIAL INTELLIGENCE/MACHINE LEARNING”、申请号为16/566,511的美国专利申请；以及于2018年10月18日提交的标题为“SYSTEM AND METHOD FOR AUTO-COMPLETIONOF ICS FLOW USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE/MACHINE LEARNING”、申请号为201841039490的印度专利申请，这些申请通过引用并入本文。

技术领域

本发明的实施例一般而言涉及集成云服务，并且特别地，涉及使用人工智能和/或机器学习来自动完成集成云服务中的流程。

背景技术

集成云服务(ICS)(例如，Oracle集成云服务)是云中简单而强大的集成平台，该集成平台有助于对产品(诸如软件即服务(SaaS)和内部部署的应用)的利用。ICS可以作为集成平台即服务(iPaas)提供，并且可以包括用于在应用之间进行指向和点击集成的基于web的集成设计器、对交易提供实时洞察的丰富监控仪表盘。

发明内容

根据实施例，本文描述了使用人工智能/机器学习自动完成ICS流程的系统和方法。下一(next)动作预测是通过预测和建议用户可能正在考虑添加的下一组动作来帮助用户对流程进行快速建模的服务。该服务还帮助用户在创建集成流程时遵循一些最佳实践。

附图说明

图1图示了根据实施例的集成云服务。

图2图示了根据实施例的集成云服务。

图3图示了根据实施例的ICS设计时。

图4图示了根据实施例的用于支持使用AI/ML自动完成ICS流程的系统。

图5图示了根据实施例的示例性流程图决策树。

图6示出了根据实施例的用于在支持系统使用AI/ML自动完成ICS流程中使用的分层(hierarchical)树结构。

图7示出了根据实施例的上下文到集成流程的映射。

图8示出了根据实施例的上下文到集成流程的映射。

图9示出了根据实施例的示例性排名模拟器。

图10示出了使用人工智能/机器学习来支持ICS(集成云服务)流程的自动完成的方法的流程图。