[发明专利]基于显式和隐式方式对采集数据的分类

权利要求书

1.一种对波形数据进行分类的方法，包括：

在测试和测量系统处接收输入波形数据；

访问基准波形数据和对应类别的存储库；

分析所述输入波形数据和所述基准波形数据以指定所述输入波形数据的类别；以及

使用类别指定来向用户提供信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述输入波形数据包括输入波形和与所述输入波形相关联的元数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述元数据包括如下中的至少一个：用于测试和测量系统的设置；用于接收所述输入波形数据的探头；输出范围。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，分析所述输入波形数据包括如下中的一个：使用卷积神经网络、使用深度神经网络、或执行数据分析。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，执行数据分析包括执行如下中的至少一个：统计数据分析、模式识别、以及时间序列挖掘。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，指定类别包括基于所述输入波形数据的信号类型来提供第一类别，并且然后从第一类别内提供第二类别。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，使用类别指定来向用户提供信息包括将预定义设置应用于所述测试和测量系统。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，使用分类来向用户提供信息包括向所述用户提供指定的类别以允许所述用户确认所述类别。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，使用类别指定来向用户提供信息包括提供所述输入波形与其他波形的比较，所述其他波形与所述输入波形处于相同类别中。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括使用基准波形数据和对应类别的至少一个训练集来训练所述测试和测量系统中的处理器。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述训练集包括从用户数据采集的训练集。

12.根据权利要求10所述的方法，还包括将所述输入波形数据和关联类别保存到所述存储库，作为训练数据。

13.根据权利要求1所述的方法，还包括对所述输入波形数据应用数据减少和滤波中的至少一个。

14.一种测试和测量系统，包括：

用户界面；

至少一个输入端口；

通信端口；

处理器，所述处理器被配置为执行指令，所述指令使所述处理器：

通过所述输入端口或所述用户界面中的至少一个来接收输入波形数据；

访问基准波形数据的存储库；

使用所述基准波形数据来分析所述输入波形数据；

指定所述输入波形数据的类别；以及

使用所述类别来向用户提供关于输入波形的信息。

15.根据权利要求14所述的系统，其中，所述用户界面包括至少一个显示屏以允许所述系统显示所建议的配置。

16.根据权利要求14所述的系统，其中，所述存储库驻留在所述测试和测量系统的本地。

17.根据权利要求14所述的系统，其中，所述存储库远离所述测试和测量系统而驻留。

18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述存储库是通过所述通信端口可访问的。

19.根据权利要求14所述的系统，其中，所述处理器是卷积神经网络或深度神经网络的部分，或者能访问卷积神经网络或深度神经网络。

20.根据权利要求14所述的系统，其中，所述处理器还被配置为执行指令，所述指令使所述处理器基于所述输入波形的信号类型来指定第一类别，并且指定作为所述第一类别的子类的第二类别。