[发明专利]基于显式和隐式方式对采集数据的分类

说明书

一种对波形数据进行分类的方法，包括：在测试和测量系统处接收输入波形数据；访问基准波形数据和对应类别的存储库；分析输入波形数据和基准波形数据以指定输入波形数据的类别；以及使用类别指定来向用户提供信息。一种测试和测量系统，具有用户界面、至少一个输入端口、通信端口、处理器，所述处理器被配置为执行指令，所述指令使处理器：通过输入端口或用户界面中的至少一个接收输入波形数据；访问基准波形数据的存储库；使用基准波形数据来分析输入波形数据；指定输入波形数据的类别；并使用类别向用户提供关于输入波形的信息。

技术领域

本公开涉及测试和测量系统中的数据采集，更具体地涉及对所采集的数据进行分类的方式。

背景技术

测试和测量仪器（例如示波器）的用户期望他们的仪器是智能的，并且通过自动配置设置或推荐可能有用的选项使他们能够更快地工作。如果系统可以正确地对数据进行分类，则采集或接收用户数据的测试和测量系统可以自动地设置测量、导出数据、启发式分析和数据视图。

数据可以通过显式或隐式方式来表征，如果系统提供了该能力的话。然而，手动开发通过隐式因素来表征数据的方法是繁重的。

所公开的装置和方法的实施例解决了现有技术中的缺点。

附图说明

图1示出测试和测量系统的一个实施例。

图2示出使用对波形数据进行分类的测试和测量系统的方法的一个实施例的流程图。

图3示出训练测试和测量系统以自动地对波形数据进行分类的方法的一个实施例的流程图。

具体实施方式

这里的实施例为用户提供了显式地对数据进行分类的能力，或者具有可以隐式地对由测试和测量系统收集的数据进行分类的系统的能力。数据可以通过显式和/或隐式方式来分类。用户可通过创建关于数据的测量来显式地对数据进行分类。作为一个示例，用户创建关于信号的抖动测量。该动作指示该信号很可能是时钟或高速串行数据。如果用户也创建基于符号间干扰的抖动测量，则系统可以推断数据不是时钟。其他应用（如功率分析和总线解码）可将数据的类别通知给系统。

系统也可以被设计成在没有用户干预的情况下寻找数据的隐式特征。如果用户创建了从一个波形中减去的另一个波形的导数波形，则系统可以推断这些波形是差分信号。然而，即使用户没有创建差分波形，系统也可以比较两个波形并且数学地确定它们是差分波形。

当用户采用显式方法来对数据进行分类或归类时，可以存储数据和所确定的类别。这些类别可以成为数据中的标记。利用足够标记的数据，机器学习算法可以找到新数据的隐式特征。这将消除开发这些算法的负担，并且可能找到对于开发者来说不明显的关系和隐式特征。

这里的实施例允许用户直接对数据进行分类或者作为对系统的反馈，该系统将类别与波形数据一起存储。当系统操作时，其存储具有通常称为元数据的关联数据的波形，并且提供针对波形的分类或类别。这允许测试和测量设备搜索该相同类别的波形，以访问用于先前配置和/或测试的元数据并使用来自用于当前会话的那些的信息。

如这里所使用的，术语“波形数据”意指实际波形和关联数据。术语“波形”意指由仪器以图像或原始数据格式生成的波形。类似地，“输入波形数据”意指由用户初始生成的输入波形，而“基准波形数据”意指存储在存储库中的波形及其关联数据。

这里的实施例通常将包括测试和测量仪器，例如示波器、数字万用表、源测量单元等。虽然这些仪器中的一些可以执行测试和测量中的一个或另一个，但是术语“测试和测量仪器”适用于这些仪器中的两个或任何。术语“系统”包括仪器和这里的实施例的任何其他部分，诸如网络和存储库。