[发明专利]智能插入笔记的在线教学系统

权利要求书

1.一种智能插入笔记的在线教学系统，其特征在于：

所述智能插入笔记的在线教学系统包括教学内容识别模块、语音识别模块、插入确定模块和笔记插入操作模块；其中，

所述教学内容识别模块用于对当前在线教学过程中对应的教学内容进行文本化识别处理，以生成关于所述教学内容的文本识别结果；

所述语音识别模块用于对当前在线教学过程中对应授课语音信息进行语音识别处理，以获得对应的语音识别结果；

所述插入确定模块用于根据所述文本识别结果，确定插入笔记信息的位置信息；

所述笔记插入模块用于根据确定插入笔记信息的位置信息，在当前在线教学过程中插入相应的笔记信息；

其中，所述插入确定模块包括文本关联子模块和位置信息计算子模块；其中，

所述文本关联子模块用于对所述文本识别结果进行关于预设知识点数据库的关联确定处理；

所述位置信息计算子模块用于根据所述关联确定处理的结果确定插入笔记信息的位置信息；

其中，所述笔记插入模块包括笔记信息生成子模块、笔记信息调整子模块和笔记插入执行子模块；其中；

所述笔记信息生成子模块用于根据所述语音识别结果生成相应的笔记信息；

所述笔记信息调整子模块用于对所述笔记信息进行关于字体和/或行距的调整处理；

所述笔记插入执行子模块用于根据确定出的插入笔记信息的位置信息，在当前在线教学过程中插入经过所述调整处理的笔记信息。

2.如权利要求1所述的智能插入笔记的在线教学系统，其特征在于：

所述教学内容识别模块包括教学信息抓取子模块、信息预处理子模块、信息学习分析子模块和文本识别结果生成子模块；其中，

所述教学信息抓取子模块用于对当前在线教学过程中对应的教学信息进行抓取处理；

所述信息预处理子模块用于对所述抓取处理得到的教学信息进行关于信息分区的预处理，以获得若干不同分区的预处理信息；

所述信息学习分析子模块用于通过预设神经网络模型对所述若干不同分区的预处理信息进行学习分析处理，以获得教学信息学习分析结果；所述文本识别结果生成子模块用于对所述教学信息学习分析结果进行文本转换处理，以获得关于所述教学内容的文本识别结果；

其中，所述信息预处理子模块包括语义识别单元和信息分区单元；其中，所述语义识别单元用于对所述抓取处理得到的教学信息进行语义识别处理；

所述信息分区单元用于根据所述语义识别处理的结果，对所述抓取处理得到的教学信息进行关于语义区段的信息分区处理，以获得所述若干不同分区的预处理信息。

3.如权利要求2所述的智能插入笔记的在线教学系统，其特征在于：

所述教学信息抓取子模块包括教学信息类型确定单元、教学信息定位单元、教学信息匹配单元和教学信息复制单元；其中，

所述教学信息类型确定单元用于确定当前在线教学过程中的教学信息的门科类型和/或语种类型；

所述教学信息定位单元用于确定当前在线教学过程中的教学信息出现的文本位置和/或时间位置；

所述教学信息匹配单元用于对根据所述门科类型和/或所述语种类型，确定对教学信息的抓取匹配模式；

所述教学信息复制单元用于根据所述文本位置和/或所述时间位置、以及所述抓取匹配模式对目标教学信息进行抓取复制处理；

或者，

所述信息学习分析子模块包括神经网络模型优化单元和神经网络学习分析单元；其中，

所述神经网络模型优化单元用于对预设神经网络模型进行优化处理，以使所述预设神经网络模型满足特定收敛条件；

所述神经网络学习分析单元通过经过所述优化处理的所述预设神经网络模型，对所述若干不同分区的预处理信息进行学习分析处理，以获得教学信息学习分析结果；

或者，

所述文本识别结果生成子模块包括文本转换单元和文本筛选单元；其中，所述文本转换单元用于所述教学信息学习分析结果进行文本转换处理，以得到初级文本识别数据；

所述文本筛选单元用于对所述初级文本识别数据进行文本错误甄别筛选处理，以获得关于所述教学内容的文本识别结果。

4.如权利要求1所述的智能插入笔记的在线教学系统，其特征在于：

所述语音识别模块包括语音信息记录子模块、语音信息降噪子模块和语音信息云端识别子模块；其中，

所述语音信息记录子模块用于对当前在线教学过程中对应授课语音信息进行记录与寄存处理；

所述语音信息降噪子模块用于对记录与寄存处理的授课语音信息进行预定模式的降噪处理；

所述语音信息云端识别子模块用于对经过所述降噪处理的授课语音信息进行云端语音识别处理，以获得对应的语音识别结果。