[发明专利]一种冷连轧机变规格风险预测方法

权利要求书

1.一种冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，包括：

获取带钢生产过程中的历史数据，对获取的历史数据进行离线处理，得到不同分档的轧制力模型自适应系数；

根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史数据，采用统计法获得判定变规格风险所需的速度差阈值、张力差阈值以及辊缝差阈值；

获取下发的轧制计划，根据轧制顺序以及对应分档的轧制力模型自适应系数，确定轧制前后两卷带钢的张力差、辊缝差和速度差，将得到的张力差、辊缝差和速度差分别和张力差阈值、辊缝差阈值和速度差阈值进行比较，根据比较结果判定带钢规格变化导致的轧制不稳定风险等级；

其中，所述获取下发的轧制计划，根据轧制顺序以及对应分档的轧制力模型自适应系数，确定轧制前后两卷带钢的张力差、辊缝差和速度差，将得到的张力差、辊缝差和速度差分别和张力差阈值、辊缝差阈值和速度差阈值进行比较，根据比较结果判定带钢规格变化导致的轧制不稳定风险等级包括：

获取下发的轧制计划，根据获取的轧制计划以及对应分档的轧制力模型自适应系数，计算轧制每卷带钢每个机架对应的速度、张力和辊缝；

根据轧制顺序确定轧制前后两卷带钢的张力差、辊缝差和速度差，其中，所述张力差、辊缝差和速度差都为残差；

根据张力差、辊缝差和速度差分别所在的张力差阈值、辊缝差阈值和速度差阈值范围，确定各个残差的等级，将所有残差的最高风险等级作为卷钢的变规格风险等级。

2.根据权利要求1所述的冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，所述获取带钢生产过程中的历史数据，对获取的历史数据进行离线处理，得到不同分档的轧制力模型自适应系数包括：

获取带钢生产过程中的历史数据；

利用获取的历史数据计算本卷带钢的轧制力；

根据历史数据中的实测轧制力与轧制力计算值，计算本卷带钢的轧制力模型自适应系数；

根据材料种类、宽度、成品厚度所属分档对对应分档的轧制力模型自适应系数进行修正，得到对应分档新的轧制力模型自适应系数Z_L。

3.根据权利要求2所述的冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，带钢轧制力的计算模型表示为：

其中，P_cal为计算得到的带钢轧制力；b为带钢宽度；kp为变形抗力；k为张力影响系数；μ为摩擦系数；Dp为摩擦力影响系数；Z_L为对应分档的轧制力模型自适应系数；R'为轧辊压扁半径；H为带钢入口厚度；h为带钢出口厚度；r为变形率。

4.根据权利要求3所述的冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，每计算一卷带钢采用指数平滑法对对应分档的轧制力模型自适应系数进行修正，修正后的轧制力模型自适应系数表示为：

Z_L＝Z_L-1+α(Z_L-1-Z′_L)

Z′_L＝P_act/P_cal

其中，Z_L为对应分档的轧制力模型自适应系数新值，Z_L-1为对应分档的轧制力模型自适应系数旧值，α为平滑系数，Z′_L为本卷带钢的轧制力模型自适应系数，P_act为本卷带钢实测轧制力，P_cal为本卷带钢轧制力计算值。

5.根据权利要求1所述的冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，所述根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史数据，采用统计法获得判定变规格风险所需的速度差阈值、张力差阈值以及辊缝差阈值包括：

根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史轧制实绩中记录的实际速度、张力和辊缝，计算故障时前后两卷带钢同一机架对应的速度差、张力差和辊缝差；

统计故障时前后两卷带钢同一机架对应的速度差、张力差和辊缝差，得到判定变规格风险所需的各机架的速度差阈值、张力差阈值和辊缝差阈值。