[发明专利]基于模糊决策的健康信息管理系统大数据安全保护方法在审
申请号: | 202010004576.0 | 申请日: | 2020-01-03 |
公开(公告)号: | CN111506906A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 白宝钢;胡震寰 | 申请(专利权)人: | 温州商学院 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/62 |
代理公司: | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人: | 程嘉炜 |
地址: | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 模糊 决策 健康 信息管理 系统 数据 安全 保护 方法 | ||
1.基于模糊决策的健康信息管理系统大数据安全保护方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、采集目标健康信息管理系统中存储的健康信息数据;
步骤S2、对采集到的健康信息数据进行分类,得到多个健康信息数据集;
步骤S3、通过公钥密码算法生成公钥和私钥,并采用公钥对每个健康信息数据集进行加密;
步骤S4、在欲访问用户采用私钥对目标健康信息数据集进行解密后,基于模糊决策方法判定是否赋予欲访问用户访问权限。
2.如权利要求1所述的基于模糊决策的健康信息管理系统大数据安全保护方法,其特征在于,所述的步骤S2具体为:
步骤S2.1、为每一个健康信息数据分配key值和value值,从而形成对应的健康信息数据集;
步骤S2.2、根据每个健康信息数据集的key值和value值大小进行初次排序;
步骤S2.3、基于用户对每个健康信息数据集的搜查查询次数,引入频率项并根据评率项的值进行二次排序。
3.如权利要求2所述的基于模糊决策的健康信息管理系统大数据安全保护方法,其特征在于,所述的步骤S3具体为:
步骤S3.1、定义初始化值;
如公式(1)所示,设定质数集β:
其中,β为质数集;p0为第一个质数,即为2;n为正整数;p为最大质数;
如公式(2)所示:
其中,c为基于背包问题的整数值;x从[0,1]取值;v为小于p的质数;
如公式(3)所示:
l=gamod p (3)
其中,g作为质数的生产器;
步骤S3.2、基于步骤S3.1定义初始化值后,生成公钥和私钥;
如公式(4)所示,私钥的值为:
sk<p-1,gcd(p-1,sk)=1 (4)
如公式(5)所示,基于私钥的值来速算出v的相对质数值:
如公式(6)所示,公钥的值为:
Public key=(p,n,l,v0,....vn-1) (6)
步骤S3.2、采用公钥对每个健康信息数据集进行加密;
其中,CT为密码;k为随机整数,取值范围[1,p-2]。
4.如权利要求3所述的基于模糊决策的健康信息管理系统大数据安全保护方法,其特征在于,所述的步骤S4具体为:
步骤S4.1、欲访问用户采用私钥对目标健康信息数据集进行解密;
如公式(8)所示:
其中,ds为目标健康信息数据集;
如公式(9)所示:
通过公式(9)进行解密,可以成功地从访问目标健康信息数据集;
步骤S4.2、基于模糊决策方法判定是否赋予欲访问用户访问权限;
如公式(10)所示:
其中,S(x)的值处于[0,1]区间,将该模糊决策方法应用于解密过程,解密的密钥值为min(x,y)。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州商学院,未经温州商学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010004576.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:纸和纸板产品
- 下一篇:粘附缺陷检测设备及使用其的粘附缺陷检测方法