[发明专利]基于模糊决策的健康信息管理系统大数据安全保护方法在审

专利信息
申请号: 202010004576.0 申请日: 2020-01-03
公开(公告)号: CN111506906A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 白宝钢;胡震寰 申请(专利权)人: 温州商学院
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 程嘉炜
地址: 325000 浙江省温州市瓯海*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 模糊 决策 健康 信息管理 系统 数据 安全 保护 方法
【说明书】:

发明提供了一种基于模糊决策的健康信息管理系统大数据安全保护方法,包括以下步骤:步骤S1、采集目标健康信息管理系统中存储的健康信息数据;步骤S2、对采集到的健康信息数据进行分类,得到多个健康信息数据集;步骤S3、通过公钥密码算法生成公钥和私钥,并采用公钥对每个健康信息数据集进行加密;步骤S4、在欲访问用户采用私钥对目标健康信息数据集进行解密后,基于模糊决策方法判定是否赋予欲访问用户访问权限。实施本发明,能有效解决健康信息管理系统中的数据安全问题,为数据管理过程提供了可行性。

技术领域

本发明涉及信息技术领域,特别涉及一种基于模糊决策的健康信息管理系统大数据安全保护方法。

背景技术

当今的健康信息管理系统发挥了至关重要的作用,因为它由多个医疗信息和健康信息组成。收集到的健康信息来自患者,分析这些健康信息,并以数字格式保存,为患者提供高质量的医疗服务。由于技术的发展,手册、纸质记录和计算机化的健康信息以电子健康记录的方式存储。电子健康记录能提高记录管理的准确性和效率。

在当前各种健康数据集管理领域中,这些健康数据集具有提高人类生活质量的科学事实和科学思想,因此被认为是一种无形的、需要保护的数据集。传统的数据库管理系统虽然有其自身的个性化特点,但是传统的数据库管理方法无法有效地管理数据库管理系统中的健康数据集。

然而,在现有的健康信息管理系统中仍然存在数据安全的隐患,一旦系统无法对医疗卫生数据保护进行管理,便会导致患者的隐私发生泄露,彻底影响医疗卫生数据的安全和可信度,甚至对社会造成影响。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于模糊决策的健康信息管理系统大数据安全保护方法,能有效解决健康信息管理系统中的数据安全问题,为数据管理过程提供了可行性。

为了达到上述目的,本发明提供了一种基于模糊决策的健康信息管理系统大数据安全保护方法,包括以下步骤:

步骤S1、采集目标健康信息管理系统中存储的健康信息数据;

步骤S2、对采集到的健康信息数据进行分类,得到多个健康信息数据集;

步骤S3、通过公钥密码算法生成公钥和私钥,并采用公钥对每个健康信息数据集进行加密;

步骤S4、在欲访问用户采用私钥对目标健康信息数据集进行解密后,基于模糊决策方法判定是否赋予欲访问用户访问权限。

进一步设置是,所述的步骤S2具体为:

步骤S2.1、为每一个健康信息数据分配key值和value值,从而形成对应的健康信息数据集;

步骤S2.2、根据每个健康信息数据集的key值和value值大小进行初次排序;

步骤S2.3、基于用户对每个健康信息数据集的搜查查询次数,引入频率项并根据评率项的值进行二次排序。

进一步设置是,所述的步骤S3具体为:

步骤S3.1、定义初始化值;

如公式(1)所示,设定质数集β:

其中,β为质数集;p0为第一个质数,即为2;n为正整数;p为最大质数;

如公式(2)所示:

其中,c为基于背包问题的整数值;x从[0,1]取值;v为小于p的质数;

如公式(3)所示:

l=gamod p (3)

其中,g作为质数的生产器;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州商学院,未经温州商学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010004576.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top